opencv中c版本和c++版本区别体验
1. 显示窗口大小的改变方法不同。
在c版本中,定义一个窗口时用cvNamedWindow.
比如说cvNamedWindow(“src”,0);后面的参数为0表示窗口大小可以手动改变,否则窗口的大小是自适应图片大小的。
而在c++版本中定义一个窗口用namedWindow.
比如说namedWindow(“src”,1);不管后面第二个参数是多少,都不能手动更改窗口的大小,因为它的尺寸是根据图片大小自动生成的。
并且要看到手动调整窗口大小的效果,还需要配合cvShowImage(“src”,img);
也就是说如果后面显示用c++版本的imshow(“src”,img);也是看不到手动调整图片大小的效果的。
2. 显示图片的函数不同。
在opencv的c版本中,显示图片用cvShowImage;
比如说,cvShowImage(“src”,img);
并且这里的img是IplImage*类型,所以如果你定义的img是Mat类型的话就用不了,因为程序不能自动将Mat类型转换成IplImage*类型。
在opencv的c++版本中,显示图片用的是imshow;
比如说,imshow(“src”,img);
当然这里的img就是Mat类型了。也就是说如果这里的img用IplImage*就不行了,程序不能自动将IplImage*转换成Mat类型。
通过上面2点应该注意到,如果要手动改变图片的尺寸,就必须cvNamedWidow(“src”,0);
cvShowImage(“src”,img)一起用。其中img是IplImage*类型。
当然cvNamedWindow(“src”,0)也可以和imshow(“src”,img)一起用,其中img是Mat类型,但是这样达不到自动改变窗口大小的目的。
因为一般情况下,namedWindow(“src”,1)和imshow(“src”,img)一起用的。
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下面来看看IplImage结构体内部:
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int nSize
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int ID
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int nChannels
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int alphaChannel
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int depth
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char colorModel [4]
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char channelSeq [4]
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int dataOrder
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int origin
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int align
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int width
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int height
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struct _IplROI * roi
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struct _IplImage * maskROI
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void * imageId
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struct _IplTileInfo * tileInfo
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int imageSize
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char * imageData
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int widthStep
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int BorderMode [4]
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int BorderConst [4]
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char * imageDataOrigin
而Mat结构体包含一个Mat头部(头部中记录的是矩阵的大小,存储方式等等)和一个指向矩阵的指针。所以2者还是有很大区别的,所以说程序不能自动将他们转换是有原因的,因为Mat结构更加复杂。
3. 读取图片的方式不同。
在c版本中读取图片用的是cvLoadImage;
比如说cvLoadImage(“lena.jpg”);
在c++版本中,读取图片用的是imread;
比如说imread(“lena.jpg”);
当然这2种的lena图片都是放入工程目录下的。
但是这里有一点非常不同的是,cvLoadImage()中的参数为const char*类型,而imread()中的参数是const &string型,这两种是完全不同的,在opencv中也不能自动转换好他们,混合使用c和c++函数一起编写opencv代码时要小心。
4. 路径表示方式不同。
在c版本中路径之间用2个双右斜线,即”\\”。用1个斜线”\”会报错。
在c++版本中路径之间用1个或者2个甚至更多个斜线都是可以的。
文章来源: panda1234lee.blog.csdn.net,作者:panda1234lee,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
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