【第10篇】DenseNet
【摘要】
Densely Connected Convolutional Networks
论文地址：https://arxiv.org/pdf/1608.06993.pdf
摘要
最近的工作表明，如果卷积网...
Densely Connected Convolutional Networks
论文地址：https://arxiv.org/pdf/1608.06993.pdf
摘要
最近的工作表明，如果卷积网络在靠近输入的层和靠近输出的层之间包含更短的连接，则它们可以更深入、更准确、更有效地进行训练。在本文中，我们接受了这一观察并介绍了密集卷积网络 (DenseNet)，它以前馈方式将每一层连接到其他每一层。而具有 L 层的传统卷积网络有 L 个连接——每层与其后续层之间有一个连接——而我们的网络有 L ( L + 1 ) 2 \frac{L(L+1)}{2}
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原文链接：wanghao.blog.csdn.net/article/details/120347118
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