初识OCR,Tesseract的安装与使用

AI浩 发表于 2021/12/22 22:24:15 2021/12/22
【摘要】 1、安装 Tesseract Ubuntu sudo apt-get install tesseract-ocr 1 mac brew install tesseract 1 win10 下载...

1、安装 Tesseract

Ubuntu

sudo apt-get install tesseract-ocr

  
 
  • 1

mac

brew install tesseract

  
 
  • 1

win10

下载地址:

tesseract下载地址:https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/

image-20211108055649078

下载最新的,下载后双击安装。安装完成后配置环境变量。

image-20211108060132369

右键“此电脑”,选择“属性“->高级系统设置->环境变量->Path,双击Path,然后将tesseract的安装路径添加到Path中。

验证:

$ tesseract -v

  
 
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image-20211108060448945

测试:

img

$ tesseract example_03.png stdout digits

  
 
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image-20211108060841144

python调用

安装python版的tesseract

pip install pytesseract

  
 
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安装完成后,还需要给pytesseract配置tesseract的环境变量。打开pytesseract的安装位置,我的是D:\ProgramData\Anaconda3\Lib\site-packages\pytesseract\pytesseract.py,将tesseract.exe的完整路径赋值给tesseract_cmd,如下图

image-20211108061457928

然后测试

python代码:

# import the necessary packages
from PIL import Image
import pytesseract
import argparse
import cv2
import os
# construct the argument parse and parse the arguments
ap = argparse.ArgumentParser()
ap.add_argument("-i", "--image", required=True,
	help="path to input image to be OCR'd")
ap.add_argument("-p", "--preprocess", type=str, default="thresh",
	help="type of preprocessing to be done")
args = vars(ap.parse_args())
# load the example image and convert it to grayscale
image = cv2.imread(args["image"])
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# check to see if we should apply thresholding to preprocess the
# image
if args["preprocess"] == "thresh":
	gray = cv2.threshold(gray, 0, 255,
		cv2.THRESH_BINARY | cv2.THRESH_OTSU)[1]
# make a check to see if median blurring should be done to remove
# noise
elif args["preprocess"] == "blur":
	gray = cv2.medianBlur(gray, 3)
# write the grayscale image to disk as a temporary file so we can
# apply OCR to it
filename = "{}.png".format(os.getpid())
cv2.imwrite(filename, gray)
# load the image as a PIL/Pillow image, apply OCR, and then delete
# the temporary file
text = pytesseract.image_to_string(Image.open(filename))
os.remove(filename)
print(text)
# show the output images
cv2.imshow("Image", image)
cv2.imshow("Output", gray)
cv2.waitKey(0)

  
 
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执行命令:

python ocr.py --image images/example_01.png

  
 
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原图与二值化后的图:

image-20211108062555691
输出结果:

image-20211108062615740
代码:
https://download.csdn.net/download/hhhhhhhhhhwwwwwwwwww/36672457

文章来源: wanghao.blog.csdn.net,作者:AI浩,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:wanghao.blog.csdn.net/article/details/121200619

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