mysql执行计划详解、各字段说明
【摘要】
mysql执行计划
在企业的应用场景中，为了知道优化SQL语句的执行，需要查看SQL语句的具体执行过程，以加快SQL语句的执行效率。
可以使用explain+SQL语句来模拟优化器执行SQL查...
mysql执行计划
在企业的应用场景中，为了知道优化SQL语句的执行，需要查看SQL语句的具体执行过程，以加快SQL语句的执行效率。
可以使用explain+SQL语句来模拟优化器执行SQL查询语句，从而知道mysql是如何处理sql语句的。
官网地址： https://dev.mysql.com/doc/refman/5.5/en/explain-output.html
mysql那三张著名的练习表
在介绍explain 执行计划之前，我们先把这三张表提前建好，一会要用到；
-- 部门表
create table dept(
deptno int primary key, -- 部门编号
dname varchar(14) , -- 部门名称
loc varchar(13) -- 部门地址
) ;
insert into dept values (10,'accounting','new york');
insert into dept values (20,'research','dallas');
insert into dept values (30,'sales','chicago');
insert into dept values (40,'operations','boston');
-- 员工表
create table emp
(
empno int primary key, -- 员工编号
ename varchar(10), -- 员工名称
job varchar(9), -- 工作
mgr double, -- 直属领导编号
hiredate date, -- 入职时间
sal double, -- 工资
comm double, -- 奖金
deptno int, -- 部门号
foreign key(deptno) references dept(deptno) -- 添加外键
);
insert into emp values
(7369,'smith','clerk',7902,'1980-12-17',800,null,20);
insert into emp values
(7499,'allen','salesman',7698,'1981-02-20',1600,300,30);
insert into emp values
(7521,'ward','salesman',7698,'1981-02-22',1250,500,30);
insert into emp values
(7566,'jones','manager',7839,'1981-04-02',2975,null,20);
insert into emp values
(7654,'martin','salesman',7698,'1981-09-28',1250,1400,30);
insert into emp values
(7698,'blake','manager',7839,'1981-05-01',2850,null,30);
insert into emp values
(7782,'clark','manager',7839,'1981-06-09',2450,null,10);
insert into emp values
(7788,'scott','analyst',7566,'1987-07-13',3000,null,20);
insert into emp values
(7839,'king','president',null,'1981-11-17',5000,null,10);
insert into emp values
(7844,'turner','salesman',7698,'1981-09-08',1500,0,30);
insert into emp values
(7876,'adams','clerk',7788,'1987-07-13',1100,null,20);
insert into emp values
(7900,'james','clerk',7698,'1981-12-03',950,null,30);
insert into emp values
(7902,'ford','analyst',7566,'1981-12-03',3000,null,20);
insert into emp values
(7934,'miller','clerk',7782,'1982-01-23',1300,null,10);
-- 工资等级表
create table salgrade
(
grade int, -- 工资等级
losal double, -- 最低工资
hisal double -- 最高工资
);
insert into salgrade values (1,700,1200);
insert into salgrade values (2,1201,1400);
insert into salgrade values (3,1401,2000);
insert into salgrade values (4,2001,3000);
insert into salgrade values (5,3001,9999);
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执行计划中包含的信息
| Column | Meaning |
|---|---|
| id | select查询的序列号 |
| select_type | 查询类型 |
| table | 正在访问的表 |
| partitions | 匹配的分区 |
| type | 访问类型 ，以何种方式去访问我们的数 |
| possible_keys | 可能应用在这张表中的索引，一个或多个 |
| key | 实际使用的索引 |
| key_len | 索引中使用的字节数 |
| ref | 索引的哪一列被使用了 |
| rows | 大致估算出找出所需记录需要读取的行数 |
| filtered | 按表条件筛选的行百分比 |
| extra | 额外的信息 |
id
select查询的序列号，包含一组数字，表示查询中执行select子句或者操作表的顺序
id号分为三种情况：
1、如果id相同，那么执行顺序从上到下
explain select * from emp e join dept d on e.deptno = d.deptno join salgrade sg on e.sal between sg.losal and sg.hisal;
+----+-------------+-------+------+---------------+--------+---------+---------------+------+----------------------------------------------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+------+---------------+--------+---------+---------------+------+----------------------------------------------------+
| 1 | SIMPLE | d | ALL | PRIMARY | NULL | NULL | NULL | 4 | NULL |
| 1 | SIMPLE | e | ref | deptno | deptno | 5 | test.d.deptno | 1 | NULL |
| 1 | SIMPLE | sg | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 5 | Using where; Using join buffer (Block Nested Loop) |
+----+-------------+-------+------+---------------+--------+---------+---------------+------+----------------------------------------------------+
3 rows in set (0.00 sec)
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2、如果id不同，如果是子查询，id的序号会递增，id值越大优先级越高，越先被执行，下面列子中，id为2的优先执行
explain select * from emp e where e.deptno = (select d.deptno from dept d where d.dname = 'SALES');
+----+-------------+-------+------+---------------+--------+---------+-------+------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+------+---------------+--------+---------+-------+------+-------------+
| 1 | PRIMARY | e | ref | deptno | deptno | 5 | const | 6 | Using where |
| 2 | SUBQUERY | d | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 4 | Using where |
+----+-------------+-------+------+---------------+--------+---------+-------+------+-------------+
2 rows in set (0.00 sec)
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3、id相同和不同的，同时存在：相同的可以认为是一组，从上往下顺序执行，在所有组中，id值越大，优先级越高，越先执行，下列实例的执行顺序为：
- 第四行，最先执行
- 第一行，第2顺序
- 第二行，第3顺序
- 第三行，第4顺序
explain select * from emp e join dept d on e.deptno = d.deptno join salgrade sg on e.sal between sg.losal and sg.hisal where e.deptno = (select d.deptno from dept d where d.dname = 'SALES');
+----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+----------------------------------------------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+----------------------------------------------------+
| 1 | PRIMARY | d | const | PRIMARY | PRIMARY | 4 | const | 1 | NULL |
| 1 | PRIMARY | sg | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 5 | NULL |
| 1 | PRIMARY | e | ALL | deptno | NULL | NULL | NULL | 14 | Using where; Using join buffer (Block Nested Loop) |
| 2 | SUBQUERY | d | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 4 | Using where |
+----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+----------------------------------------------------+
4 rows in set (0.00 sec)
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select_type
主要用来分辨查询的类型，是普通查询还是联合查询还是子查询
select_type Value |
Meaning |
|---|---|
| SIMPLE | 简单的select查询，查询中不包含子查询或者UNION |
| PRIMARY | 查询中包含任意复杂的子部分，最外层查询会被标记为primary |
| UNION | 若第二个SELECT出现在UNION之后，则被标记为UNION若UNION包含在FROM子句的子查询中，外层SELECT将被标记为：DERIVED |
| DEPENDENT UNION | UNION操作中，查询中处于内层的SELECT（内层的SELECT语句与外层的SELECT语句有依赖关系） |
| UNION RESULT | 从UNION表获取结果的SELECT |
| SUBQUERY | 在SELECT或WHERE列表中包含了子查询 |
| DEPENDENT SUBQUERY | 子查询中首个SELECT（如果有多个子查询存在） |
| DERIVED | 在FROM列表中包含的子查询被标记为DERIVED（衍生）MYSQL会递归执行这些子查询，把结果放在临时表里 |
| UNCACHEABLE SUBQUERY | 对于外层的主表，子查询不可被物化，每次都需要计算（耗时操作） |
| UNCACHEABLE UNION | UNION操作中，内层的不可被物化的子查询（类似于UNCACHEABLE SUBQUERY） |
--sample:简单的查询，不包含子查询和union
explain select * from emp;
--primary:查询中若包含任何复杂的子查询，最外层查询则被标记为Primary
explain select staname,ename supname from (select ename staname,mgr from emp) t join emp on t.mgr=emp.empno ;
--union:若第二个select出现在union之后，则被标记为union
explain select * from emp where deptno = 10 union select * from emp where sal >2000;
--dependent union:跟union类似，此处的depentent表示union或union all联合而成的结果会受外部表影响
explain select * from emp e where e.empno in ( select empno from emp where deptno = 10 union select empno from emp where sal >2000);
--union result:从union表获取结果的select
explain select * from emp where deptno = 10 union select * from emp where sal >2000;
--subquery:在select或者where列表中包含子查询
explain select * from emp where sal > (select avg(sal) from emp) ;
--dependent subquery:subquery的子查询要受到外部表查询的影响
explain select * from emp e where e.deptno in (select distinct deptno from dept);
--DERIVED: from子句中出现的子查询，也叫做派生类，
explain select staname,ename supname from (select ename staname,mgr from emp) t join emp on t.mgr=emp.empno ;
--UNCACHEABLE SUBQUERY：表示使用子查询的结果不能被缓存
explain select * from emp where empno = (select empno from emp where deptno=@@sort_buffer_size);
--uncacheable union:表示union的查询结果不能被缓存：sql语句未验证
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table
对应行正在访问哪一个表，表名或者别名，可能是临时表或者union合并结果集
1、如果是具体的表名，则表明从实际的物理表中获取数据，当然也可以是表的别名
2、表名是derivedN的形式，表示使用了id为N的查询产生的衍生表
3、当有union result的时候，表名是union n1,n2等的形式，n1,n2表示参与union的id
type(很重要)
type显示的是访问类型，访问类型表示我是以何种方式去访问我们的数据，最容易想的是全表扫描，直接暴力的遍历一张表去寻找需要的数据，效率非常低下，访问的类型有很多，效率从最好到最坏依次是：
system -- 最快
const
eq_ref
ref
fulltext
ref_or_null
index_merge
unique_subquery
index_subquery
range
index
ALL --最慢
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这个字段非常重要，是衡量优化sql的唯一标准，一般情况下，得保证查询至少达到range级别，最好能达到ref
--all:全表扫描，一般情况下出现这样的sql语句而且数据量比较大的话那么就需要进行优化。
explain select * from emp;
--index：全索引扫描这个比all的效率要好，主要有两种情况，一种是当前的查询时覆盖索引，即我们需要的数据在索引中就可以索取，或者是使用了索引进行排序，这样就避免数据的重排序
explain select empno from emp;
--range：表示利用索引查询的时候限制了范围，在指定范围内进行查询，这样避免了index的全索引扫描，适用的操作符： =, <>, >, >=, <, <=, IS NULL, BETWEEN, LIKE, or IN()
explain select * from emp where empno between 7000 and 7500;
--index_subquery：利用索引来关联子查询，不再扫描全表
explain select * from emp where emp.job in (select job from t_job);
--unique_subquery:该连接类型类似与index_subquery,使用的是唯一索引
explain select * from emp e where e.deptno in (select distinct deptno from dept);
--index_merge：在查询过程中需要多个索引组合使用，没有模拟出来
--ref_or_null：对于某个字段即需要关联条件，也需要null值的情况下，查询优化器会选择这种访问方式
explain select * from emp e where e.mgr is null or e.mgr=7369;
--ref：使用了非唯一性索引进行数据的查找
create index idx_3 on emp(deptno);
explain select * from emp e,dept d where e.deptno =d.deptno;
--eq_ref ：使用唯一性索引进行数据查找
explain select * from emp,emp2 where emp.empno = emp2.empno;
--const：这个表至多有一个匹配行，
explain select * from emp where empno = 7369;
--system：表只有一行记录（等于系统表），这是const类型的特例，平时不会出现
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possible_keys
显示可能应用在这张表中的索引，一个或多个，查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询实际使用
explain select * from emp,dept where emp.deptno = dept.deptno and emp.deptno = 10;
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key
实际使用的索引，如果为null，则没有使用索引，查询中若使用了覆盖索引，则该索引和查询的select字段重叠。
explain select * from emp,dept where emp.deptno = dept.deptno and emp.deptno = 10;
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key_len
表示索引中使用的字节数，可以通过key_len计算查询中使用的索引长度，在不损失精度的情况下长度越短越好。
explain select * from emp,dept where emp.deptno = dept.deptno and emp.deptno = 10;
- 1
ref
显示索引的哪一列被使用了，如果可能的话，是一个常数
explain select * from emp,dept where emp.deptno = dept.deptno and emp.deptno = 10;
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rows
根据表的统计信息及索引使用情况，大致估算出找出所需记录需要读取的行数，此参数很重要，直接反应的sql找了多少数据，在完成目的的情况下越少越好
explain select * from emp;
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extra
包含额外的信息。以下举例几个常见的信息说明
| extra信息 | 说明 |
|---|---|
| using filesort | 无法利用索引进行排序，使用文件排序 |
| using temporary | 建立临时表来保存中间结果 |
| using index | 查询时使用了覆盖索引 |
| using where | 使用where进行条件过滤 |
| using join buffer | 使用连接缓存 |
| Impossible WHERE noticed after reading const tables | 未查到数据 |
--using filesort:说明mysql无法利用索引进行排序，只能利用排序算法进行排序，会消耗额外的位置
explain select * from emp order by sal;
--using temporary:建立临时表来保存中间结果，查询完成之后把临时表删除
explain select ename,count(*) from emp where deptno = 10 group by ename;
--using index:这个表示当前的查询时覆盖索引的，直接从索引中读取数据，而不用访问数据表。如果同时出现using where 表名索引被用来执行索引键值的查找，如果没有，表面索引被用来读取数据，而不是真的查找
explain select deptno,count(*) from emp group by deptno limit 10;
--using where:使用where进行条件过滤，至于有没有用到索引具体得看 type 字段
explain select * from t_user where id = 1;
--using join buffer:使用连接缓存，情况没有模拟出来
-- Impossible WHERE noticed after reading const tables ：阅读常量表后发现不可能的地方，其实就是没查到数据，结果是空的
explain select * from emp where empno = 7469;
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完
文章来源: yexindong.blog.csdn.net，作者：java叶新东老师，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。
原文链接：yexindong.blog.csdn.net/article/details/119461299
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