c++ cuda拷贝内存

举报
风吹稻花香 发表于 2021/12/12 23:25:22 2021/12/12
【摘要】 https://developer.nvidia.com/zh-cn/blog/how-overlap-data-transfers-cuda-cc/ 分批拷贝: https://github.com/NVIDIA-developer-blog/code-samples/blob/master/series/cuda-cpp/o...

https://developer.nvidia.com/zh-cn/blog/how-overlap-data-transfers-cuda-cc/

分批拷贝:

https://github.com/NVIDIA-developer-blog/code-samples/blob/master/series/cuda-cpp/overlap-data-transfers/async.cu


  
  1. float *a, *d_a;
  2. checkCuda( cudaMallocHost((void**)&a, bytes) ); // host pinned
  3. checkCuda( cudaMalloc((void**)&d_a, bytes) ); // device
  4. for (int i = 0; i < nStreams; ++i) {
  5. int offset = i * streamSize;
  6. cudaMemcpyAsync(&d_a[offset], &a[offset],
  7. streamBytes, cudaMemcpyHostToDevice, cudaMemcpyHostToDevice, stream[i]);
  8. }
  9. for (int i = 0; i < nStreams; ++i) {
  10. int offset = i * streamSize;
  11. kernel<<<streamSize/blockSize, blockSize, 0, stream[i]>>>(d_a, offset);
  12. }
  13. for (int i = 0; i < nStreams; ++i) {
  14. int offset = i * streamSize;
  15. cudaMemcpyAsync(&a[offset], &d_a[offset],
  16. streamBytes, cudaMemcpyDeviceToHost, cudaMemcpyDeviceToHost, stream[i]);
  17. }

文章来源: blog.csdn.net,作者:AI视觉网奇,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:blog.csdn.net/jacke121/article/details/121879290

【版权声明】本文为华为云社区用户转载文章,如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,欢迎发送邮件进行举报,并提供相关证据,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容,举报邮箱: cloudbbs@huaweicloud.com
  • 点赞
  • 收藏
  • 关注作者

评论(0

0/1000
抱歉,系统识别当前为高风险访问,暂不支持该操作

全部回复

上滑加载中

设置昵称

在此一键设置昵称,即可参与社区互动!

*长度不超过10个汉字或20个英文字符,设置后3个月内不可修改。

*长度不超过10个汉字或20个英文字符,设置后3个月内不可修改。