【算法千题案例】每日LeetCode打卡——72.判断子序列

@TOC

📢前言

• 🌲 每天打卡一道算法题，既是一个学习过程，又是一个分享的过程😜
• 🌲 提示：本专栏解题 编程语言一律使用 C# 和 Java 两种进行解题
• 🌲 要保持一个每天都在学习的状态，让我们一起努力成为算法大神吧🧐！
• 🌲 今天是力扣算法题持续打卡第72天🎈！

🌲原题样例：判断子序列

给定字符串 s 和 t ，判断 s 是否为 t 的子序列。

字符串的一个子序列是原始字符串删除一些（也可以不删除）字符而不改变剩余字符相对位置形成的新字符串。（例如，"ace"是"abcde"的一个子序列，而"aec"不是）。

示例1:

输入：s = "abc", t = "ahbgdc"
输出：true

示例2:

输入：s = "axc", t = "ahbgdc"
输出：false

提示：

• 0 <= s.length <= 100
• 0 <= t.length <= 10^4
• 两个字符串都只由小写字符组成。

🌻C#方法

用一个简单的办法，每个字符遍历判断是否相同~

代码：

public class Solution {
public int FirstUniqChar(string s) {

    int[] arr=new int[26];  //26个字母的数组
    for(int i=0;i<s.Length;i++)
    {
        arr[s[i]-'a']+=1;  //a--0 b--1………… 对应位置数字+1
    }
    for(int i=0;i<s.Length;i++)
    {
        if(arr[s[i]-'a']==1)  //当该位置数字为1
        {
            return i;
        }
    }
    return -1;
}
}

执行结果

通过
执行用时：84 ms，在所有 Java  提交中击败了18.50%的用户
内存消耗：36.4 MB，在所有 Java 提交中击败了28.50%的用户

🌻Java 方法：使用哈希表存储频数

思路解析

代码：

class Solution {
    public boolean isSubsequence(String s, String t) {
        int n = s.length(), m = t.length();
        int i = 0, j = 0;
        while (i < n && j < m) {
            if (s.charAt(i) == t.charAt(j)) {
                i++;
            }
            j++;
        }
        return i == n;
    }
}

执行结果

通过
执行用时：1 ms，在所有 Java  提交中击败了84.99%的用户
内存消耗：36.2 MB，在所有 Java 提交中击败了97.44%的用户

复杂度分析

时间复杂度：O( n+m )
空间复杂度：O( 1 ) 

💬总结

• 今天是力扣算法题打卡的第七十二天！
• 文章采用 C#和 Java 两种编程语言进行解题
• 一些方法也是参考力扣大神写的，也是边学习边分享，再次感谢算法大佬们
• 那今天的算法题分享到此结束啦，明天再见！