ShaderJoy —— GPU 上的纹理性能优化实例（ 基于 Android GPU Inspector，即 AGI）
【摘要】
本例分别用到的工具（ Android GPU Inspector，即 AGI； Nsight ）
优化实例
片段着色器最重要的任务就是从纹理当中获取和过滤像素值。
与其相关的 GPU 性能指标可以被总结为三类：
带宽
缓存行为（cache behaviour）
滤波（filtering）
举个栗子 ...
本例分别用到的工具（ Android GPU Inspector，即 AGI； Nsight ）
优化实例
片段着色器最重要的任务就是从纹理当中获取和过滤像素值。
与其相关的 GPU 性能指标可以被总结为三类：
- 带宽
- 缓存行为（cache behaviour）
- 滤波（filtering）
举个栗子
以某一个游戏为例，如图
带宽
为了确保传输给 GPU 的纹理数据不会超过一定的带宽限制，它的均值就不宜超过 1GB/s, 峰值不宜超过 6GB/s，显然它的数据已经超出了预期的带宽范围（blow up the bugdet）
文章来源: panda1234lee.blog.csdn.net，作者：panda1234lee，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。
原文链接：panda1234lee.blog.csdn.net/article/details/108868896
【版权声明】本文为华为云社区用户转载文章，如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，欢迎发送邮件进行举报，并提供相关证据，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容，举报邮箱：
cloudbbs@huaweicloud.com
- 点赞
- 收藏
- 关注作者
评论（0）