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风吹稻花香 发表于 2021/11/19 01:02:25 2021/11/19
【摘要】 import osimport timeimport datetime import cv2import numpy as npfrom queue import Queuefrom threading import Thread, Event from onnx_mask.lib.RetinaFace.retinaface imp...


  
  1. import os
  2. import time
  3. import datetime
  4. import cv2
  5. import numpy as np
  6. from queue import Queue
  7. from threading import Thread, Event
  8. from onnx_mask.lib.RetinaFace.retinaface import RetinaF
  9. from track.tracker_run import TrackerRun
  10. from video_soure import MyProcess
  11. #from onnx_mask.lib.CenterFace.centerface import CenterFace
  12. class MaskDetectThread(Thread):
  13. def __init__(self, width, height, videoQueue):
  14. Thread.__init__(self)
  15. self.width = width
  16. self.height = height
  17. #self.cap = cv2.VideoCapture(0)
  18. self.videoQueue = videoQueue
  19. # self.centerface = CenterFace(self.height, self.width)
  20. self.centerface = RetinaF(self.height, self.width)
  21. self.MaskNet = cv2.dnn.readNetFromONNX(r'./onnx_mask/model/mobilenetv2.onnx')
  22. self.__flag = Event() # 用于暂停线程的标识
  23. self.__flag.set() # 设置为True
  24. self.__running = Event() # 用于停止线程的标识

文章来源: blog.csdn.net,作者:AI视觉网奇,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:blog.csdn.net/jacke121/article/details/104672051

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