遗留物品检测源码

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风吹稻花香 发表于 2021/11/19 00:49:05 2021/11/19
【摘要】 遗留物品检测算法,可以对着视频直接检测,用到了vibe算法,也做了些改进。 增加功能:过滤红绿灯。 红绿灯:分类判断,或者时间加长 大物体 import random import cv2import numpy as npfrom numba import jitimport timefrom skimage.meas...

遗留物品检测算法,可以对着视频直接检测,用到了vibe算法,也做了些改进。

增加功能:过滤红绿灯。

红绿灯:分类判断,或者时间加长
大物体


  
  1. import random
  2. import cv2
  3. import numpy as np
  4. from numba import jit
  5. import time
  6. from skimage.measure import compare_ssim
  7. class Boxinfo():
  8. def __init__(self,x,y,w,h):
  9. self.x=x
  10. self.y=y
  11. self.w=w
  12. self.h=h
  13. self.remove_count=0
  14. @jit()
  15. def initial_background(I_gray, N):
  16. # symmetric:对称填充
  17. I_pad = np.pad(I_gray, 1, 'symmetric')
  18. height = I_pad.shape[0]
  19. width = I_pad.shape[1]
  20. samples = np.zeros((height, width, N))
  21. for i in range(1, height - 1):
  22. for j in range(1, width - 1):

文章来源: blog.csdn.net,作者:AI视觉网奇,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:blog.csdn.net/jacke121/article/details/121367337

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