遗留物品检测源码
【摘要】
遗留物品检测算法,可以对着视频直接检测,用到了vibe算法,也做了些改进。
增加功能:过滤红绿灯。
红绿灯:分类判断,或者时间加长
大物体
import random import cv2import numpy as npfrom numba import jitimport timefrom skimage.meas...
遗留物品检测算法,可以对着视频直接检测,用到了vibe算法,也做了些改进。
增加功能:过滤红绿灯。
红绿灯:分类判断,或者时间加长
大物体
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import random
-
-
import cv2
-
import numpy as np
-
from numba import jit
-
import time
-
from skimage.measure import compare_ssim
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class Boxinfo():
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def __init__(self,x,y,w,h):
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self.x=x
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self.y=y
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self.w=w
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self.h=h
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self.remove_count=0
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@jit()
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def initial_background(I_gray, N):
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# symmetric:对称填充
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I_pad = np.pad(I_gray, 1, 'symmetric')
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height = I_pad.shape[0]
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width = I_pad.shape[1]
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samples = np.zeros((height, width, N))
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for i in range(1, height - 1):
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for j in range(1, width - 1):
文章来源: blog.csdn.net,作者:AI视觉网奇,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:blog.csdn.net/jacke121/article/details/121367337
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