pytorch 扩展张量
【摘要】
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repeat函数
expand函数:
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expand_as函数:
repeat函数
import torcha = torch.tensor([[1, 2, 3],[1, 2, 3]])print(a) b = torch.tensor([[2, 2, 2], [3, 3, 3], [3, 3, 3]...
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repeat函数
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import torch
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a = torch.tensor([[1, 2, 3],[1, 2, 3]])
-
print(a)
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-
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b = torch.tensor([[2, 2, 2], [3, 3, 3], [3, 3, 3], [3, 3, 3]])
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print(a.shape,b.size())
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c = a.repeat(2,1)
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print(c)
-
print(c.size())
expand
文章来源: blog.csdn.net,作者:AI视觉网奇,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:blog.csdn.net/jacke121/article/details/121337819
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