python 模板匹配图像聚类
【摘要】
import globimport shutil from natsort import natsorted if __name__ == '__main__': # path=r'C:/2021-11\images-optional\48' # files = glob.glob(path + "/*/*.jpg")...
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import glob
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import shutil
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from natsort import natsorted
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if __name__ == '__main__':
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# path=r'C:/2021-11\images-optional\48'
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# files = glob.glob(path + "/*/*.jpg")
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# print(len(files))
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# exit(1)
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import cv2
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import os
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import numpy as np
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path = r"C:/2021-11\images-optional/"
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files=glob.glob(path+"*.jpg")
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files=natsorted(files)
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dir_dict={}
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exclude=[]
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for index, file in enumerate(files):
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if index in exclude:
-
continue
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template = cv2.imread(file, 0)
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temp_h,temp_w= template.shape[:2]
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for i in range(index-30,index+30):
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if i<0 or i>=len(files)-1:
-
continue
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target = cv2.imread(files[i], 0)
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if target is None:
-
continue
-
-
t_h, t_w = target.shape[:2]
-
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文章来源: blog.csdn.net,作者:AI视觉网奇,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:blog.csdn.net/jacke121/article/details/121314353
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