【算法千题案例】⚡️每日LeetCode打卡⚡️——51.移动零
【摘要】 @TOC 📢前言 🚀 算法题 🚀 🌲 每天打卡一道算法题,既是一个学习过程,又是一个分享的过程😜🌲 提示:本专栏解题 编程语言一律使用 C# 和 Java 两种进行解题🌲 要保持一个每天都在学习的状态,让我们一起努力成为算法大神吧🧐!🌲 今天是力扣算法题持续打卡第51天🎈! 🚀 算法题 🚀 🌲原题样例:移动零给定一个数组 nums,编写一个函数将所有 0 ...
@TOC
📢前言
🚀 算法题 🚀 |
- 🌲 每天打卡一道算法题,既是一个学习过程,又是一个分享的过程😜
- 🌲 提示:本专栏解题 编程语言一律使用 C# 和 Java 两种进行解题
- 🌲 要保持一个每天都在学习的状态,让我们一起努力成为算法大神吧🧐!
- 🌲 今天是力扣算法题持续打卡第51天🎈!
🚀 算法题 🚀 |
🌲原题样例:移动零
给定一个数组 nums
,编写一个函数将所有 0 移动到数组的末尾,同时保持非零元素的相对顺序
示例:
输入: [0,1,0,3,12]
输出: [1,3,12,0,0]
必须在原数组上操作,不能拷贝额外的数组。
尽量减少操作次数。
🌻C#方法:排序
增加一个索引index,从0开始,当遍历数组的时候,如果数组当前位置不为0,则把当前的数值赋值给数组[index],然后index 自增1
如果当前位置不等于索引的位置(i 只能大于等于index),那么就把当前位置赋值为0,
此操作是为将数组后面的值变为0
代码:
public class Solution {
public void MoveZeroes(int[] nums) {
int index =0;
for(int i=0;i<nums.Length;i++){
if(nums[i]!=0){
nums[index] = nums[i];
if(i!=index){
nums[i]=0;
}
index++;
}
}
}
}
执行结果
通过
执行用时:152 ms,在所有 C# 提交中击败了98.73%的用户
内存消耗:51.5 MB,在所有 C# 提交中击败了5.06%的用户
🌻Java 方法:双指针
思路解析
使用双指针,左指针指向当前已经处理好的序列的尾部,右指针指向待处理序列的头部。
右指针不断向右移动,每次右指针指向非零数,则将左右指针对应的数交换,同时左指针右移。
注意到以下性质:
左指针左边均为非零数;
右指针左边直到左指针处均为零。
因此每次交换,都是将左指针的零与右指针的非零数交换,且非零数的相对顺序并未改变。
代码:
class Solution {
public void moveZeroes(int[] nums) {
int n = nums.length, left = 0, right = 0;
while (right < n) {
if (nums[right] != 0) {
swap(nums, left, right);
left++;
}
right++;
}
}
public void swap(int[] nums, int left, int right) {
int temp = nums[left];
nums[left] = nums[right];
nums[right] = temp;
}
}
执行结果
通过
执行用时:2 ms,在所有 Java 提交中击败了21.64%的用户
内存消耗:39.9 MB,在所有 Java 提交中击败了5.01%的用户
复杂度分析
时间复杂度:O( n )
空间复杂度:O( 1 )
Java方法二:哈希表
我们可以直接查询每个数是否在数组中出现过来找出缺失的数字。如果使用哈希表,那么每一次查询操作都是常数时间的。
我们将数组中的所有数插入到一个集合中,这样每次查询操作的时间复杂度都是 O(1)的
代码
class Solution {
public int missingNumber(int[] nums) {
Set<Integer> numSet = new HashSet<Integer>();
for (int num : nums) numSet.add(num);
int expectedNumCount = nums.length + 1;
for (int number = 0; number < expectedNumCount; number++) {
if (!numSet.contains(number)) {
return number;
}
}
return -1;
}
}
执行结果
通过
执行用时:5 ms,在所有 Java 提交中击败了33.30%的用户
内存消耗:38.9 MB,在所有 Java 提交中击败了26.29%的用户
复杂度分析
时间复杂度:O( n )
空间复杂度:O( n )
💬总结
- 今天是力扣算法题打卡的第五十一天!
- 文章采用
C#
和Java
两种编程语言进行解题 - 一些方法也是参考力扣大神写的,也是边学习边分享,再次感谢算法大佬们
- 那今天的算法题分享到此结束啦,明天再见!
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