Convolutional-MLPs改造

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风吹稻花香 发表于 2021/10/22 23:32:15 2021/10/22
【摘要】 Convolutional-MLPs  人脸识别用,112*112返回7*7特征: 调用代码: import torch from src import convmlp_s if __name__ == '__main__': model = convmlp_s(num_classes=100) sta...

Convolutional-MLPs 

人脸识别用,112*112返回7*7特征:

调用代码:


  
  1. import torch
  2. from src import convmlp_s
  3. if __name__ == '__main__':
  4. model = convmlp_s(num_classes=100)
  5. state_dict = torch.load("convmlp_s_imagenet.pth")
  6. new_state_dict = {}
  7. for k, v in state_dict.items():
  8. if 'module.' in k:
  9. new_state_dict[k[7:]] = v
  10. else:
  11. if "head" in k:
  12. continue
  13. new_state_dict[k] = v
  14. model.load_state_dict(new_state_dict, strict=False)
  15. # model.load_state_dict(state_dict,strict=False)
  16. model.eval()
  17. model_path = "dicenet.pth"
  18. torch.save(model.state_dict(), model_path)
  19. import os
  20. import time
  21. fsize = os.path.getsize(model_path)
  22. fsize = fsize / float(1024 * 1024)
  23. print(f"model size {round(fs

文章来源: blog.csdn.net,作者:AI视觉网奇,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:blog.csdn.net/jacke121/article/details/120904487

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