文本转图像学习笔记MirrorGAN
【摘要】
OpenAI最近训练了一个名为DALL·E的神经网络,该神经网络通过文本描述为自然语言可表达的各种概念创建图像
MirrorGAN
可以训练:
https://github.com/qiaott/MirrorGAN
分两部分:
https://github.com/Kyfafyd/MirrorGAN
GLAM
ST...
OpenAI最近训练了一个名为DALL·E的神经网络,该神经网络通过文本描述为自然语言可表达的各种概念创建图像
MirrorGAN
可以训练:
https://github.com/qiaott/MirrorGAN
分两部分:
https://github.com/Kyfafyd/MirrorGAN
GLAM
STREAM
网络介绍:
MirrorGAN的灵感来自于cycleGAN,但是又有两点不同:1)cycleGAN是从图像到图像,而MirrorGAN是从文本到图像。2)cycleGAN输入的两组无关的不同风格图像,而MirrorGAN输入的是一组成对的文本-图像,是一种监督学习。注意力机制则经常被用于图像文本相关的问题,目前也取得了比较好的效果。
下面来看一下MirrorGAN的网络结构:
文章来源: blog.csdn.net,作者:AI视觉网奇,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:blog.csdn.net/jacke121/article/details/120895656
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