yolox使用笔记

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风吹稻花香 发表于 2021/10/12 00:45:38 2021/10/12
【摘要】 github地址: GitHub - Megvii-BaseDetection/YOLOX: YOLOX is a high-performance anchor-free YOLO, exceeding yolov3~v5 with MegEngine, ONNX, TensorRT, ncnn, and OpenVINO su...

github地址:

GitHub - Megvii-BaseDetection/YOLOX: YOLOX is a high-performance anchor-free YOLO, exceeding yolov3~v5 with MegEngine, ONNX, TensorRT, ncnn, and OpenVINO supported. Documentation: https://yolox.readthedocs.io/

megegine安装:

pip3 install megengine -f https://megengine.org.cn/whl/mge.html
 

 报错了,torch加载成功,但是加载失败,

state_dict = torch.load(args.ckpt, map_location=torch.device("cpu"))

import megengine as mge
model = build_and_load(args.ckpt, name=args.name)

报错内容:

 A load persistent id instruction was encountered,

A load persistent id instruction was en

文章来源: blog.csdn.net,作者:AI视觉网奇,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:blog.csdn.net/jacke121/article/details/120686660

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