python点到向量的距离,夹角
【摘要】
图像坐标系,0,0在左上角 向右x正方向,向下y轴正方向。
y轴与标准坐标系方向相反。
import numpy as np def angle(v1, v2): dx1 = v1[2] - v1[0] dy1 = -(v1[3] - v1[1]) dx2 = v2[2] - v2[0] dy2 = -(v...
图像坐标系,0,0在左上角 向右x正方向,向下y轴正方向。
y轴与标准坐标系方向相反。
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import numpy as np
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def angle(v1, v2):
-
dx1 = v1[2] - v1[0]
-
dy1 = -(v1[3] - v1[1])
-
dx2 = v2[2] - v2[0]
-
dy2 = -(v2[3] - v2[1])
-
angle1 = math.atan2(dy1, dx1)
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angle1 = -int(angle1 * 180 / math.pi)
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if angle1 < 0:
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angle1 = 360 + angle1
-
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# print(angle1)
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angle2 = math.atan2(dy2, dx2)
-
angle2 = - int(angle2 * 180 / math.pi)
-
if angle2 < 0:
-
angle2 = 360 + angle2
-
-
print(angle1, angle2)
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included_angle = angle1 - angle2
-
if abs(included_angle) > 180:
-
included_angle = included_angle / abs(included_angle) * (360 - abs(included_angle))
-
else:
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included_angle *= -1
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return included_angle
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-
if __name__ == '__main__':
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import math
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AB = [2, 5, 4, 1]
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CD = [2, 5, 5, 3]
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ang1 = angle(AB, CD)
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print("AB和CD的夹角")
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print(ang1)
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ang1 = angle(CD, AB)
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print("CD和AB的夹角")
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print(ang1)
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dis_long=np.sqrt((CD[3]-CD[1])**2+(CD[2]-CD[0])**2)
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print(dis_long)
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dis2= (ang1 / 180 * math.pi)*dis_long
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print(abs(dis2))
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文章来源: blog.csdn.net,作者:AI视觉网奇,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:blog.csdn.net/jacke121/article/details/120602814
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