python点到向量的距离,夹角

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风吹稻花香 发表于 2021/10/04 22:58:46 2021/10/04
【摘要】 图像坐标系,0,0在左上角 向右x正方向,向下y轴正方向。 y轴与标准坐标系方向相反。 import numpy as np def angle(v1, v2): dx1 = v1[2] - v1[0] dy1 = -(v1[3] - v1[1]) dx2 = v2[2] - v2[0] dy2 = -(v...

图像坐标系,0,0在左上角 向右x正方向,向下y轴正方向。

y轴与标准坐标系方向相反。


  
  1. import numpy as np
  2. def angle(v1, v2):
  3. dx1 = v1[2] - v1[0]
  4. dy1 = -(v1[3] - v1[1])
  5. dx2 = v2[2] - v2[0]
  6. dy2 = -(v2[3] - v2[1])
  7. angle1 = math.atan2(dy1, dx1)
  8. angle1 = -int(angle1 * 180 / math.pi)
  9. if angle1 < 0:
  10. angle1 = 360 + angle1
  11. # print(angle1)
  12. angle2 = math.atan2(dy2, dx2)
  13. angle2 = - int(angle2 * 180 / math.pi)
  14. if angle2 < 0:
  15. angle2 = 360 + angle2
  16. print(angle1, angle2)
  17. included_angle = angle1 - angle2
  18. if abs(included_angle) > 180:
  19. included_angle = included_angle / abs(included_angle) * (360 - abs(included_angle))
  20. else:
  21. included_angle *= -1
  22. return included_angle
  23. if __name__ == '__main__':
  24. import math
  25. AB = [2, 5, 4, 1]
  26. CD = [2, 5, 5, 3]
  27. ang1 = angle(AB, CD)
  28. print("AB和CD的夹角")
  29. print(ang1)
  30. ang1 = angle(CD, AB)
  31. print("CD和AB的夹角")
  32. print(ang1)
  33. dis_long=np.sqrt((CD[3]-CD[1])**2+(CD[2]-CD[0])**2)
  34. print(dis_long)
  35. dis2= (ang1 / 180 * math.pi)*dis_long
  36. print(abs(dis2))

文章来源: blog.csdn.net,作者:AI视觉网奇,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:blog.csdn.net/jacke121/article/details/120602814

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