Robo3T使用小结

1，设置时间显示

在未设置前数据内的时间数都比当前时间少8小时。比如2019-2-27 15:00,在MongoDB里面时间就是2019-2-27 7:00
设置很简单，点击Options==>Display Date In...==>将UTC改为Local Timezone即可

右上角这个长条请忽略

2，查询等于

db.getCollection('lessons').find({is_online:1})

大于等于
db.getCollection('lessons').find({"scheduled_at:{$gte:ISODate("2019-01-07T02:00:00.000Z")}})

小于等于
$lte:ISODate("2019-01-07T02:00:00.000Z")

大于或小于，就把后面的e去掉，即：lt gt

3，查询表里的数据条数

db.getCollection('curriculums').find({}).count();
即，后面加上 .count()

4，col 集合中的数据按字段 likes 的降序排列：

db.col.find({}).sort({"likes":-1})

5，update数据

db.courses.updateMany(
{ "cid" : "5bc562345dbd0e4618aa9484"},
{ set:{字段名:数值}}
)

6，查询字段内的字段

数据内的字段是这样的，很多数据里是多个学生，这里就想查询包含学生id是34的：

  

   

    

     

    
    

     

      "teachers" : [ 
     
    
   

    

     

    
    

     
        1.0, 
     
    
   

    

     

    
    

     
        2.0, 
     
    
   

    

     

    
    

     
        3.0
     
    
   

    

     

    
    

     

          ],
     
    
   

    

     

    
    

     
    "students" : [ 
     
    
   

    

     

    
    

     

              {
     
    
   

    

     

    
    

     
            "id" : 8,
     
    
   

    

     

    
    

     
            "name" : "测试学生3",
     
    
   

    

     

    
    

     
            "age" : 8,
     
    
   

    

     

    
    

     
            "sex" : "male",
     
    
   

    

     

    
    

     
            "region" : "上海"
     
    
   

    

     

    
    

     

              }
     
    
   

    

     

    
    

     

          ]
     
    
  
 

想要查出id是34的数据
db.getCollection('classes').find({"students.id":34})

刚还尝试的一个方式是：全文检索
MongoDB 在 2.6 版本以后是默认开启全文检索的，如果你使用之前的版本，你需要使用以下代码来启用全文检索:
db.adminCommand({setParameter:true,textSearchEnabled:true})
对 post_text 字段建立全文索引
db.posts.ensureIndex({post_text:"text"})

db.getCollection('classes').ensureIndex({students:"text"})
对students字段建立全文索引
使用全文索引
db.posts.find({$text:{$search:"runoob"}})

db.getCollection('classes').find({$text:{$search:"23401"}})
搜索内容不对
,可能的原因是id是int类型。全文索引是针对string类型的。

7，模糊查询

sql:
select * from user where name like "%花%";

mongo:

db.user.find(name:/花/);

例子：查看students里的name包含 ”测试“ 的数据。
db.getCollection('classes').find({"students.name":/测试/})
若是以a为开头的：
db.getCollection('classes').find({"students.name":/^测试/})

8,数组查询

实例，一节课的老师的id可能有多个，这样：
"teachers" : [ 391, 659, 1534 ]
需求：查询包含老师id为1534的所有的数据
很简单~
db.getCollection('classes').find({teachers:1534})

9，查询只显示部分字段

classes表中只显示id和title两个字段
下面的 status:"700" 为查询条件
db.getCollection('classes').find({status:"700"},{_id:1,title:1})

10,给数组追加一个数据

需求：给数据内的老师id多加一个1534，即让老师多一节课,如果已经存在了就不添加了。

db.getCollection('classes').update({"_id" : ObjectId("5bc995e391e99773f9096114")},{$addToSet:{ "teachers":NumberInt(1539)}})
这里使用的是$addToSet

添加2个数据。需要和$each配合
db.getCollection('classes').update({"_id" : ObjectId("5bc995e391e99773f9096114")},{$addToSet:{ "teachers":{$each:[NumberInt(11232),NumberInt(2800)]}})

11,查询一个字段为不同值的时候

需求：title为‘K2D23’或‘K2D41’或’S1050‘的数据
db.getCollection('classes').find({title:{$in:['K2D23','K2D41','S1050']}})
这里使用的是$in

12,更多网站

MongoDB 学习笔记(三)：查询
这个文章看了，就发现查询里，还有很多内容的。

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