常见缓存架构原理
【摘要】
互联网公司在缓存架构上是区分很大的,往往是根据企业的业务量来进行选择的,可以看如下图
在传统的小型互联网公司,采用网页静态化技术,freemarker来加快用户的体验速度,从来来提升响应,但是如果出现了缓存血崩,缓存击穿那么对数据库将会造成很大的压力,可能导致整个架构无法使用
一 缓存击穿
缓存穿透...
互联网公司在缓存架构上是区分很大的,往往是根据企业的业务量来进行选择的,可以看如下图
在传统的小型互联网公司,采用网页静态化技术,freemarker来加快用户的体验速度,从来来提升响应,但是如果出现了缓存血崩,缓存击穿那么对数据库将会造成很大的压力,可能导致整个架构无法使用
一 缓存击穿
缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据，由于缓存是不命中时需要从数据库查询，查不到数据则不写入缓存，这将导致这个不存在的数据每次请求都要到数据库去查询，造成缓存穿透,即使使用的es数据库,那么当大量数据进来之后还是对内容数据库压力造成很多问题
解决方案:
1.布隆过滤
对所有可能查询的参数以hash形式存储，在控制层先进行校验，不符合则丢弃。还有最常见的则是采用布隆过滤器，将所有可能存在的数据哈希到一个足够大的bitmap中，一个一定不存在的数据会被这个bitmap拦截掉，从而避免了对底层存储系统的查询压力。
补充:
Bloom filter
适用范围：可以用来实现数据字典，进行数据的判重，或者集合求交集
基本原理及要点：对于原理来说很简单，位数组+k个独立hash函数。将hash函数对应的值的位数组置1，查找时如果发现所有ha
文章来源: lansonli.blog.csdn.net，作者：Lansonli，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。
原文链接：lansonli.blog.csdn.net/article/details/102747709
【版权声明】本文为华为云社区用户转载文章，如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，欢迎发送邮件进行举报，并提供相关证据，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容，举报邮箱：
cloudbbs@huaweicloud.com
- 点赞
- 收藏
- 关注作者
作者其他文章
评论（0）