python 平滑曲线

平滑前：

 平滑后：

  

   

    

     

    
    

     

      # 1. 随机构造数据
     
    
   

    

     

    
    

     

      import numpy as np
     
    
   

    

     

    
    

     

      x = range(10)
     
    
   

    

     

    
    

     

      y = np.random.randint(10,size=10)
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     

      # 2. 绘制原图
     
    
   

    

     

    
    

     

      import matplotlib as mpl
     
    
   

    

     

    
    

     

      import matplotlib.pyplot as plt
     
    
   

    

     

    
    

     

      %matplotlib inline # jupyter notebook显示绘图
     
    
   

    

     

    
    

     

      from scipy.interpolate import spline # 借助scipy库
     
    
   

    

     

    
    

     

      plt.plot(x, y)
     
    
   

    

     

    
    

     

      plt.show()
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     

      # 3. 绘制平滑曲线
     
    
   

    

     

    
    

     

      from scipy.interpolate import spline
     
    
   

    

     

    
    

     
 # 插值法，50表示插值个数，个数>=实际数据个数，一般来说差值个数越多，曲线越平滑
     
    
   

    

     

    
    

     

      x_new = np.linspace(min(x),max(x),50) 
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     

      y_smooth = spline(x, y, x_new)
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     

      plt.plot(x_new, y_smooth)
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     

      plt.show()
     
    
  
 

参考：

https://www.jb51.net/article/152880.htm

平滑方法也有自己的适用范围：

python用插值法绘制平滑曲线 - 简书

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原文链接：blog.csdn.net/jacke121/article/details/120438477