【小Y学算法】⚡️每日LeetCode打卡⚡️——38.环形链表

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📢前言

• 🌲 每天打卡一道算法题，既是一个学习过程，又是一个分享的过程😜
• 🌲 提示：本专栏解题 编程语言一律使用 C# 和 Java 两种进行解题
• 🌲 要保持一个每天都在学习的状态，让我们一起努力成为算法大神吧🧐！
• 🌲 今天是力扣算法题持续打卡第38天🎈！

🌲原题样例：环形链表

给定一个链表，判断链表中是否有环。

如果链表中有某个节点，可以通过连续跟踪 next指针再次到达，则链表中存在环。 为了表示给定链表中的环，我们使用整数 pos 来表示链表尾连接到链表中的位置（索引从 0 开始）。 如果 pos 是 -1，则在该链表中没有环。

注意：pos 不作为参数进行传递，仅仅是为了标识链表的实际情况。

如果链表中存在环，则返回 true。 否则，返回 false 。

示例 1：

输入：head = [3,2,0,-4], pos = 1
输出：true
解释：链表中有一个环，其尾部连接到第二个节点。

示例 2：

输入：head = [1,2], pos = 0
输出：true
解释：链表中有一个环，其尾部连接到第一个节点。

示例 3：

输入：head = [1], pos = -1
输出：false
解释：链表中没有环。

提示：

• 链表中节点的数目范围是 [0, 104]
• -105 <= Node.val <= 105
• pos 为 -1 或者链表中的一个 有效索引

🌻C#方法：双指针

思路解析

快慢指针，快慢指针同时从头节点出发，快指针每次走两步，慢指针每次走一步，如果存在环的话，快指针迟早赶上慢指针。

代码：

public class Solution {
public bool HasCycle(ListNode head)
        {
            ListNode slow = head;
            ListNode fast = head;

            while (fast != null && fast.next != null)
            {
                slow = slow.next;
                fast = fast.next.next;
                if(slow == fast)
                {
                    return true;
                }
            }

            return false;
        }
}

执行结果

通过
执行用时：92 ms，在所有 C# 提交中击败了74.50%的用户
内存消耗：26.6 MB，在所有 C# 提交中击败了75.17%的用户

🌻Java 方法：哈希表

思路解析

最容易想到的方法是遍历所有节点，每次遍历到一个节点时，判断该节点此前是否被访问过。

具体地，我们可以使用哈希表来存储所有已经访问过的节点。
每次我们到达一个节点，如果该节点已经存在于哈希表中，则说明该链表是环形链表，否则就将该节点加入哈希表中。重复这一过程，直到我们遍历完整个链表即可。

代码：

class Solution {
    public boolean isPalindrome(String s) {
        StringBuffer sgood = new StringBuffer();
        int length = s.length();
        for (int i = 0; i < length; i++) {
            char ch = s.charAt(i);
            if (Character.isLetterOrDigit(ch)) {
                sgood.append(Character.toLowerCase(ch));
            }
        }
        StringBuffer sgood_rev = new StringBuffer(sgood).reverse();
        return sgood.toString().equals(sgood_rev.toString());
    }
}

执行结果

通过
执行用时：4 ms，在所有 Java  提交中击败了20.23%的用户
内存消耗：39.1 MB，在所有 Java 提交中击败了83.75%的用户

复杂度分析

时间复杂度：O( N ),其中 N 是链表中的节点数
空间复杂度：O( N  )，其中 N 是链表中的节点数

💬总结

• 今天是力扣算法题打卡的第三十八天！
• 文章采用 C#和 Java 两种编程语言进行解题
• 一些方法也是参考力扣大神写的，也是边学习边分享，再次感谢算法大佬们
• 那今天的算法题分享到此结束啦，明天再见！