喂~ 办章吗？Python OpenCV 互联网+ 项目，图像处理取经之旅第 18 天丨【百变AI秀】

今天学习的目标依旧是研究图像的合成，重点还是在 ROI 与掩膜相关知识

本文的最终目标，把下面这个章扣在任意图片上，当然你可以把这个章更换成任意的，例如发票章。

PNG 图片相关通道说明

读取图片比较简单，直接进行操作即可，重点注意 imread 中第三个参数即可。

# 读取图片
def read_img(path):
    img = cv.imread(path,-1)
    print(img.shape)
    dst = cv.resize(img,(130,124))
    cv.imshow("img", dst)

if __name__ == "__main__":
    # png 透明图片路径
    path = r"./18_png.png"
    read_img(path)

    cv.waitKey()
    cv.destroyAllWindows()

下面的步骤是将 PNG 图片，透明部分修改为黑色。

def alpha2black_opencv2(img):
    width,height,channels = img.shape
    for yh in range(height):
        for xw in range(width):
            color_d = img[xw, yh]
            # 找到alpha通道为 0 的像素
            if(color_d[3] == 0):
                # 改变像素颜色为黑色
                img[xw, yh] = [0, 0, 0, 0]
    # 返回一个不透明的BGR图片
    return cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGRA2BGR)

循环每一个像素点，当发现 alpha 通道为 0 的时候，就修改该点像素为 [0,0,0,0]。

这里要注意的是 png 图片每个像素点的颜色为 [ 76 112 71 0] 格式，其中最后一个值表示 alpha 通道值。

该通道透明部分都为 0，所以修改该值即可。

运行效果截图：

如果你还有疑问，可以这样进行测试。

获取任意透明部分的像素颜色值，或者获取任意有颜色部分像素值。

透明部分的值为：[ 76 112 71 0]
非透明部分的值为：[ 0 0 255 255]

那 alpha 部分有其他值吗？肯定存在呀，这个是透明度，可以做如下尝试，就拿本案例提供的图片来说

当 alpha 通道为 255 的时候，我们将其调整为 100，看一下对比效果。

def alpha2black_opencv2(img):
    width, height, channels = img.shape
    print(img[50, 30])
    print(img[50, 30][0])
    for yh in range(height):
        for xw in range(width):
            color_d = img[xw, yh]
            if(color_d[3] == 255):
                img[xw, yh, 3] = 100
    print(img[62, 62])
    print(img[62, 62][0])
    # 返回一个不透明的BGR图片
    print(img.shape)
    cv.imwrite("./1.png", img)
    return img
    # return cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGRA2BGR)

注意上述代码在运行之后，不要通过 cv.imshow() 展示，要通过 cv.imwrite() 写入到文件中，才可查看效果。

加载待盖章图片

加载背景图，并且在背景图上找到 ROI 区域。

先整理逻辑，一会在查看代码：

第一步：找到目标 ROI 区域，这个区域要和印章图片大小一致，不一致无法进行图片相加操作
第二步：在目标区域中把印章红色区域抠出来，采用任何方式都可以，但是要把印章红色区域全部置为黑色
第三步：将印章图片与第二步合成的图片进行二次相加操作，因为在第二步已经将印章区域像素值设置为 0，所以在于印章合并的时候，黑色区域会显示成印章
第四步：将合成好的图片还原回去。

最终完整呈现的代码如下：

import cv2 as cv

def alpha2black_opencv2(img):
    width, height, channels = img.shape

    for yh in range(height):
        for xw in range(width):
            color_d = img[xw, yh]
            if(color_d[3] == 0):
                img[xw, yh] = [0, 0, 0, 0]

    return cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGRA2BGR)

# 读取图片
def read_img(path):
    img = cv.imread(path, -1)
    print(img.shape)

    dst = cv.resize(img, (130, 124))
    # cv.imshow("img", dst)
    # 接下来将 png 透明部分处理成黑色
    ret = alpha2black_opencv2(dst)
    # cv.imshow("ret", ret)

    # 加载背景图
    bg = cv.imread("./bg.jpeg")
    # 获取目标 roi
    roi = bg[300:424, 400:530]
    # cv.imshow("roi",roi)
    # 将印章与roi进行叠加
    mask = cv.cvtColor(ret, cv.COLOR_BGR2GRAY)

    # 想要得到红色印章和背景融合的图
    # 获取印章的二值化图像，红色印章为纯白色
    thresh, new_mask = cv.threshold(mask, 10, 255, cv.THRESH_BINARY)

    # 获取反向图
    mask_inv = cv.bitwise_not(new_mask)
    # cv.imshow("mask_inv",mask_inv)
    # 第一步：在原图中抠出印章区域，即印章区域为黑色
    new_img = cv.add(roi, 1, mask = mask_inv)
    # cv.imshow("new_img", new_img)
    # 第二步，将抠出印章区域得到的图片与印章相加，获取到合成图
    replace_img = cv.add(new_img,ret)
    print(replace_img.shape)
    # cv.imshow("bg", bg)
    # 第三步，将合成好的图片，送回到原图
    bg[300:424, 400:530] = replace_img
    cv.imshow("bg",bg)


if __name__ == "__main__":
    # png 透明图片路径
    path = r"./18_png.png"
    read_img(path)

    cv.waitKey()
    cv.destroyAllWindows()

两张单独的图片如下：

合成之后的效果图如下，整体效果满意，但是还是存在黑边，接下来我们还是继续研究这个东东，下篇博客见。

OpenCV 尾声

1 个小时又过去了，对 Python OpenCV 相关的知识点，你掌握了吗？

空闲之余，可以订阅橡皮擦的爬虫百例课程学习爬虫知识。

想学 Python 爬虫，可以订阅橡皮擦专栏哦~
🈲🈲🈲🈲 点击发现惊喜 🈲🈲🈲🈲

今天是持续写作的第 57 / 100 天。
如果你有想要交流的想法、技术，欢迎在评论区留言。

博主 ID：梦想橡皮擦，希望大家点赞、评论、收藏。

【百变AI秀】有奖征文火热进行中：https://bbs.huaweicloud.com/blogs/296704