【小Y学算法】⚡️每日LeetCode打卡⚡️——29.将有序数组转换为二叉搜索树

举报
呆呆敲代码的小Y 发表于 2021/09/15 11:36:00 2021/09/15
【摘要】 📢前言 🚀 算法题 🚀 🌲 每天打卡一道算法题,既是一个学习过程,又是一个分享的过程😜🌲 提示:本专栏解题 编程语言一律使用 C# 和 Java 两种进行解题🌲 要保持一个每天都在学习的状态,让我们一起努力成为算法大神吧🧐!🌲 今天是力扣算法题持续打卡第29天🎈! 🚀 算法题 🚀 🌲原题样例:将有序数组转换为二叉搜索树给你一个整数数组 nums ,其中元...

请添加图片描述


📢前言

🚀 算法题 🚀
  • 🌲 每天打卡一道算法题,既是一个学习过程,又是一个分享的过程😜
  • 🌲 提示:本专栏解题 编程语言一律使用 C# 和 Java 两种进行解题
  • 🌲 要保持一个每天都在学习的状态,让我们一起努力成为算法大神吧🧐!
  • 🌲 今天是力扣算法题持续打卡第29天🎈!
🚀 算法题 🚀

🌲原题样例:将有序数组转换为二叉搜索树

给你一个整数数组 nums ,其中元素已经按 升序 排列,请你将其转换为一棵 高度平衡 二叉搜索树。

高度平衡 二叉树是一棵满足「每个节点的左右两个子树的高度差的绝对值不超过 1 」的二叉树。

示例 1:
在这里插入图片描述
输入:nums = [-10,-3,0,5,9]
输出:[0,-3,9,-10,null,5]
解释:[0,-10,5,null,-3,null,9] 也将被视为正确答案:
在这里插入图片描述
示例 2:
在这里插入图片描述
输入:nums = [1,3]
输出:[3,1]
解释:[1,3] 和 [3,1] 都是高度平衡二叉搜索树。

提示:

  • 1 <= nums.length <= 104
  • -104 <= nums[i] <= 104
  • nums 按 严格递增 顺序排列

🌻C#方法:中序遍历

关于二叉搜索树的含义,这里那力扣的解释来给大家参考看一下
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

思路解析
中序遍历,总是选择中间位置左边的数字作为根节点

选择中间位置左边的数字作为根节点,则根节点的下标为 mid=(left+right)/2,此处的除法为整数除法。

代码:

public class Solution {
    static bool func(TreeNode x, TreeNode y) {
        if (x == null) {
            return y == null;
        }

        if (y == null || x.val != y.val) {
            return false;
        }

        return func(x.left, y.right) && func(x.right, y.left);
    }


    public bool IsSymmetric(TreeNode root) {
        return root == null ? true : func(root.left, root.right);
    }
}

执行结果

通过
执行用时:92 ms,在所有 C# 提交中击败了59.72%的用户
内存消耗:25.1 MB,在所有 C# 提交中击败了22.92%的用户

复杂度分析

时间复杂度:O( n ),其中 n 是数组的长度。每个数字只访问一次。
空间复杂度:O(log n ),其中 n 是数组的长度。空间复杂度不考虑返回值,因此空间复杂度主要取决于递归栈的深度,递归栈的深度是O(logn)

🌻Java 方法一:中序遍历

思路解析

总是选择中间位置左边的数字作为根节点

选择中间位置左边的数字作为根节点,则根节点的下标为 mid=(left+right)/2,此处的除法为整数除法。

代码:

class Solution {
    public TreeNode sortedArrayToBST(int[] nums) {
        return helper(nums, 0, nums.length - 1);
    }

    public TreeNode helper(int[] nums, int left, int right) {
        if (left > right) {
            return null;
        }

        // 总是选择中间位置左边的数字作为根节点
        int mid = (left + right) / 2;

        TreeNode root = new TreeNode(nums[mid]);
        root.left = helper(nums, left, mid - 1);
        root.right = helper(nums, mid + 1, right);
        return root;
    }
}

执行结果

通过
执行用时:0 ms,在所有 Java  提交中击败了100.00%的用户
内存消耗:38.2 MB,在所有 Java 提交中击败了36.59%的用户

复杂度分析

时间复杂度:O( n ),其中 n 是数组的长度。每个数字只访问一次。
空间复杂度:O(log n ),其中 n 是数组的长度。空间复杂度不考虑返回值,因此空间复杂度主要取决于递归栈的深度,递归栈的深度是O(logn)

🌻Java 方法二:中序遍历,选择任意一个中间位置数字作为根节点

思路解析

选择任意一个中间位置数字作为根节点,则根节点的下标为mid=(left+right)/2 和 mid=(left+right+1)/2

两者中随机选择一个,此处的除法为整数除法。

代码:

class Solution {
    public void merge(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) {
        int p1 = 0, p2 = 0;
        int[] sorted = new int[m + n];
        int cur;
        while (p1 < m || p2 < n) {
            if (p1 == m) {
                cur = nums2[p2++];
            } else if (p2 == n) {
                cur = nums1[p1++];
            } else if (nums1[p1] < nums2[p2]) {
                cur = nums1[p1++];
            } else {
                cur = nums2[p2++];
            }
            sorted[p1 + p2 - 1] = cur;
        }
        for (int i = 0; i != m + n; ++i) {
            nums1[i] = sorted[i];
        }
    }
}

执行结果

通过
执行用时:0 ms,在所有 Java  提交中击败了100.00%的用户
内存消耗:38.3 MB,在所有 Java 提交中击败了18.28%的用户

复杂度分析

时间复杂度:O(n)
空间复杂度:O(log n)

💬总结

  • 今天是力扣算法题打卡的第二十九天!
  • 文章采用 C#Java 两种编程语言进行解题
  • 一些方法也是参考力扣大神写的,也是边学习边分享,再次感谢算法大佬们
  • 那今天的算法题分享到此结束啦,明天再见!
    请添加图片描述
【版权声明】本文为华为云社区用户原创内容,转载时必须标注文章的来源(华为云社区)、文章链接、文章作者等基本信息, 否则作者和本社区有权追究责任。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,欢迎发送邮件进行举报,并提供相关证据,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容,举报邮箱: cloudbbs@huaweicloud.com
  • 点赞
  • 收藏
  • 关注作者

评论(0

0/1000
抱歉,系统识别当前为高风险访问,暂不支持该操作

全部回复

上滑加载中

设置昵称

在此一键设置昵称,即可参与社区互动!

*长度不超过10个汉字或20个英文字符,设置后3个月内不可修改。

*长度不超过10个汉字或20个英文字符,设置后3个月内不可修改。