Python OpenCV 图像标记，取经之旅第 12 天

今天是持续写作的第 46 / 100 天。
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本篇博客目的：如何使用 OpenCV 在图片是添加一些图形，使用到的函数是 cv2.rectangle 和 cv2.circle。

cv2.rectangle

该函数的作用就是在图片上绘制一个简单的矩形，语法格式如下：

 cv2.rectangle(img, pt1, pt2, color[, thickness[, lineType[, shift]]])

该函数无返回值。
参数说明如下：

• img ： 待绘制矩形的图片；
• pt1：矩形的起始坐标，使用元组表示，即（X 坐标，Y 坐标）；
• pt2：矩形的结束坐标，使用元组表示，同上；
• color：要绘制矩形的边界线颜色，如果是 BGR 格式，那（255,0,0）为蓝色；
• thinkness：矩形边界线的粗细像素，如果使用 -1 ，将填充整个矩形；
• lineType 与 shift 参数，暂时用不上。

接下来在图片上标记一个红色矩形吧。

import cv2 as cv
import matplotlib.pyplot as plt

img = cv.imread('12.jpg', -1)
img = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2RGB)
cv.rectangle(img, (90, 30), (280, 230), (255,0,0), 2)

plt.imshow(img)
plt.show()

效果如下：

如果将 thinkness 设置为 -1，会显示成一个红色的矩形。

cv.rectangle(img, (90, 30), (280, 230), (255,0,0), -1)

cv2.circle

看名字就知道这是用来画圆的函数了，语法格式如下：

 cv2.circle(img, center_coordinates, radius, color, thickness)

参数说明：

• img：待绘制圆的图像；
• center_coordinates：圆的中心坐标。使用元组表示，即(X 坐标值，Y 坐标值)；
• radius：圆的半径；
• color：待绘制圆的边界线的颜色。对于 BGR，使用元组表示，例如：(255，0，0)为蓝色；
• thickness：它是圆边界线的粗细像素。厚度-1 像素将以指定的颜色填充矩形。

测试代码如下：

cv.circle(img, (60, 60), 50, (0, 200, 230), 2)
plt.imshow(img)
plt.show()

其他函数

使用 OpenCV 在图像上进行标记，还有其他函数，例如 cv2.line() 画线，cv2.ellipse() 画椭圆，cv2.putText() 文字绘制。

看到这里，本能的就注意到文字绘制了，因为这里面经常会出现的一个大坑是中文乱码的问题，

接下来，就实际的尝试一下。

先看一下该函数的语法格式：

cv2.putText(img, text, org, font, fontScale, color[, thickness[, lineType[, bottomLeftOrigin]]])

其中各参数说明如下：

• img：待绘制文本的图像。
• text：待绘制的文本字符串。
• org：图像中文本字符串左下角的坐标。使用元组表示，即(X 坐标值，Y 坐标值)
• font：字体类型，一些字体类型是 FONT_HERSHEY_SIMPLEX，FONT_HERSHEY_PLAIN
• fontScale：字体比例因子乘以 font-specific 基本大小
• color：待绘制的文本字符串的颜色。对于 BGR，使用一个元组表示。例如：(255，0，0)为蓝色。
• thickness：它是线的粗细像素。
• lineType：可选参数，它给出了要使用的行的类型。
• bottomLeftOrigin：可选参数。如果为 true，则图像数据原点位于左下角。否则，它位于左上角。

先使用英文尝试一波。

import cv2 as cv
import matplotlib.pyplot as plt

img = cv.imread('12.jpg', -1)
img = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2RGB)
cv.rectangle(img, (90, 30), (280, 230), (255, 0, 0), 2)
cv.circle(img, (60, 60), 50, (0, 200, 230), 2)

# 绘制文字
cv.putText(img, 'OpenCV', (250, 250), cv.FONT_HERSHEY_SIMPLEX,
           1, (0, 190, 150), 2)

plt.imshow(img)
plt.show()

英文明显是没有问题的。

修改成中文，查看内容是否正常输出。

cv.putText(img, '梦想橡皮擦', (100, 350), cv.fon, 1, (0, 190, 150), 2)

果然如橡皮擦所料，中文乱码。

对于这部分，经过检索学习时候，发现解决办法比较固定，阅读下面的文章即可。

https://blog.csdn.net/ctwy291314/article/details/91492048

除了这种办法以外，还有一种，也可以尝试下。

python+opencv+freetype（支持 py2，py3）

OpenCV 尾声

1 个小时又过去了，对 Python OpenCV 相关的知识点，你掌握了吗？

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