CentOS Stream 9 安装 MySQL 8.0 实操记录

本文档详细记录了在 CentOS Stream 9 上安装 MySQL 8.0 的过程，介绍了其应用场景、原理、以及相关代码示例和部署建议。

介绍

MySQL 是一个广泛使用的关系数据库管理系统 (RDBMS)，适用于从小型到大型的各种应用场景。CentOS Stream 是一种滚动发布的 Linux 发行版，它既可以用作服务器，也可以用于开发环境。

应用使用场景

• Web 应用：如 WordPress 等网站后台。
• 数据分析：支持 OLAP 和 OLTP。
• 企业级应用：ERP、CRM 系统等。

原理解释

MySQL 使用客户端-服务器模型。客户端通过 SQL 语句与服务器进行交互，服务器负责实际的数据存取。

算法原理流程图

+-------------------+
|   Start           |
+-------------------+
        |
        v
+-------------------+
| Install MySQL     |
| Repository        |
+-------------------+
        |
        v
+-------------------+
| Install MySQL     |
| Server Package    |
+-------------------+
        |
        v
+-------------------+
| Configure MySQL   |
| Secure Installation|
+-------------------+
        |
        v
+-------------------+
|   Start MySQL     |
|   Service         |
+-------------------+
        |
        v
+-------------------+
|   Test Connection |
+-------------------+
        |
        v
+-------------------+
|   Finish          |
+-------------------+

算法原理解释

1. 安装 MySQL Repository: 配置 Yum 存储库来获取最新版本的软件包。
2. 安装 MySQL Server: 使用 Yum 包管理器安装 MySQL 服务器。
3. 配置 MySQL: 使用 mysql_secure_installation 命令保护 MySQL 实例。
4. 启动并测试: 启动 MySQL 服务并测试连接。

实际详细应用

安装步骤

1. 添加 MySQL Yum Repository

sudo dnf install -y https://dev.mysql.com/get/mysql80-community-release-el9-1.noarch.rpm

2. 安装 MySQL

sudo dnf install -y mysql-server

3. 启动 MySQL 服务

sudo systemctl start mysqld
sudo systemctl enable mysqld

4. 执行安全脚本

sudo mysql_secure_installation

5. 测试 MySQL 连接

mysql -u root -p

测试代码

-- 创建一个测试数据库
CREATE DATABASE test_db;

-- 切换到数据库
USE test_db;

-- 创建测试表
CREATE TABLE users (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(100)
);

-- 插入数据
INSERT INTO users (name) VALUES ('Alice'), ('Bob');

-- 查询数据
SELECT * FROM users;

部署场景

• 开发服务器：适用于构建和测试应用程序。
• 生产环境：需要做好数据备份和冗余措施，以确保高可用性。

材料链接

• MySQL 官方文档
• CentOS Stream 文档

总结

MySQL 8.0 在 CentOS Stream 9 上的安装过程相对简单。通过使用官方的 Yum 存储库，可以方便地保持数据库的更新和安全。MySQL 提供了丰富的功能，可以满足大部分的数据库需求。

未来展望

随着数据量和复杂性的增加，MySQL 将继续演变以提高性能和可靠性。此外，集成 AI 和机器学习功能也可能成为未来的发展趋势之一，提高数据库系统的智能化水平。