numpy最大值：

直接获取max：

  

   

    

     

    
    

     

          ccc=np.max(box, axis=0)
     
    
   

    

     

    
    

     

          print(ccc)
     
    
   

    

     

    
    

     

          ccc=np.max(box, axis=1)
     
    
   

    

     

    
    

     

          print(ccc)
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     

          ccc = box.max(axis=1)
     
    
   

    

     

    
    

     

          print(ccc)
     
    
  
 

二维，每行最大值索引：

  

   

    

     

    
    

     

          box = np.array([[3, 2, 1],[ 0, 4, 5]])
     
    
   

    

     

    
    

     

          cc= np.argmax(box,axis=1)
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     
    for i in range(box.shape[0]):
     
    
   

    

     

    
    

     

              print(box[i][cc[i]])
     
    
   

    

     

    
    

     

          print(box[0][cc[0]])
     
    
   

    

     

    
    

     

          print(box[1][cc[1]])
     
    
  
 

文章来源: blog.csdn.net，作者：AI视觉网奇，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。

原文链接：blog.csdn.net/jacke121/article/details/120114311