【小Y学算法】⚡️每日LeetCode打卡⚡️——20.二进制求和

📢前言

• 🌲 每天打卡一道算法题，既是一个学习过程，又是一个分享的过程😜
• 🌲 提示：本专栏解题 编程语言一律使用 C# 和 Java 两种进行解题
• 🌲 要保持一个每天都在学习的状态，让我们一起努力成为算法大神吧🧐！
• 🌲 今天是力扣算法题持续打卡第20天🎈！

🌲原题样例

给你两个二进制字符串，返回它们的和（用二进制表示）。

输入为 非空 字符串且只包含数字 1 和 0。

示例 1:

输入: a = "11", b = "1"
输出: "100"

示例 2:

输入: a = "1010", b = "1011"
输出: "10101"

提示：

• 每个字符串仅由字符 ‘0’ 或 ‘1’ 组成。
• 1 <= a.length, b.length <= 10^4
• 字符串如果不是 “0” ，就都不含前导零。

🌻C#方法：遍历

思路解析

根据题意我们知道，最终目的就是二进制的数相加起来

我们可以先对短的那个二进制字符串补零

然后再倒序遍历每一位，位相加，记录进位信息。

代码：

public class Solution {
    public int[] PlusOne(int[] digits) {

        int len = digits.Length;
        for(int i = len - 1; i >= 0; i--) {
            digits[i]++;
            digits[i] %= 10;
            if(digits[i]!=0)
                return digits;
        }
        digits = new int[len + 1];
        digits[0] = 1;
        return digits;
    }
}

执行结果

通过
执行用时：76 ms，在所有 C# 提交中击败了93.10%的用户
内存消耗：26 MB，在所有 C# 提交中击败了25.51%的用户

🌻Java 方法一：遍历

思路解析

整体思路是将两个字符串较短的用 0 补齐，使得两个字符串长度一致，然后从末尾进行遍历计算，得到最终结果。

本题解中大致思路与上述一致，但由于字符串操作原因，不确定最后的结果是否会多出一位进位

所以会有 2 种处理方式：

• 第一种，在进行计算时直接拼接字符串，会得到一个反向字符，需要最后再进行翻转
• 第二种，按照位置给结果字符赋值，最后如果有进位，则在前方进行字符串拼接添加进位

代码：

class Solution {
    public String addBinary(String a, String b) {
       StringBuilder ans = new StringBuilder();
        int ca = 0; //是否进一位 
        for (int i = a.length() - 1, j = b.length() - 1; i >= 0 || j >= 0; i--, j--) {
            int sum = ca;
            sum += (i >= 0 ? a.charAt(i) - '0' : 0); // 获取字符串a对应的某一位的值 当i<0是 sum+=0（向前补0） 否则取原值 ‘1’的char类型和‘0’的char类型刚好相差为1
            sum +=( j >= 0 ? b.charAt(j) - '0' : 0);// 获取字符串a对应的某一位的值 当i<0是 sum+=0（向前补0） 否则取原值 ‘1’的char类型和‘0’的char类型刚好相差为1
            ans.append(sum % 2);  //如果二者都为1  那么sum%2应该刚好为0 否则为1
            ca = sum / 2;   //如果二者都为1  那么ca 应该刚好为1 否则为0
        }
        ans.append(ca == 1 ? ca : "");// 判断最后一次计算是否有进位  有则在最前面加上1 否则原样输出
        return ans.reverse().toString();
    }
}

执行结果

通过
执行用时：2 ms，在所有 Java  提交中击败了95.12%的用户
内存消耗：38.4 MB，在所有 Java 提交中击败了64.87%的用户

🌻Java 方法二：暴力法

思路解析

直接先转换为十进制相加，然后再转回二进制就好了

class Solution {
    public String addBinary(String a, String b) {
        return Integer.toBinaryString(
            Integer.parseInt(a, 2) + Integer.parseInt(b, 2)
        );
    }
}

如果 a 的位数是 n，b 的位数为 m，这个算法的渐进时间复杂度为O(n+m)。

💬总结

• 今天是力扣算法题打卡的第二十天！
• 文章采用 C#和 Java 两种编程语言进行解题
• 一些方法也是参考力扣大神写的，也是边学习边分享，再次感谢算法大佬们
• 那今天的算法题分享到此结束啦，明天再见！