【小Y学算法】⚡️每日LeetCode打卡⚡️——16.搜索插入位置

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呆呆敲代码的小Y 发表于 2021/08/31 10:33:25 2021/08/31
【摘要】 算法题打卡:搜索插入位置。没有特别幸运,那么请先特别努力,别因为懒惰而失败,还矫情地将原因归于自己倒霉。所以说,树倒了,没有一片雪花是无辜的

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📢前言

🚀 算法题 🚀
  • 🌲 每天打卡一道算法题,既是一个学习过程,又是一个分享的过程😜
  • 🌲 提示:本专栏解题 编程语言一律使用 C# 和 Java 两种进行解题
  • 🌲 要保持一个每天都在学习的状态,让我们一起努力成为算法大神吧🧐!
  • 🌲 今天是力扣算法题持续打卡第16天🎈!
🚀 算法题 🚀

🌲原题样例

给定一个排序数组和一个目标值,在数组中找到目标值,并返回其索引。

如果目标值不存在于数组中,返回它将会被按顺序插入的位置。

请必须使用时间复杂度为 O(log n)的算法。

示例 1:

输入: nums = [1,3,5,6], target = 5
输出: 2
示例 2:

输入: nums = [1,3,5,6], target = 2
输出: 1
示例 3:

输入: nums = [1,3,5,6], target = 7
输出: 4
示例 4:

输入: nums = [1,3,5,6], target = 0
输出: 0
示例 5:

输入: nums = [1], target = 0
输出: 0

提示:

  • 1 <= nums.length <= 104
  • -104 <= nums[i] <= 104
  • nums 为无重复元素的升序排列数组
  • -104 <= target <= 104

🌻C#方法一:普通法

思路解析
这道题跟上一篇的实现 strStr()挺相似的,都是给定一个目标值,返回索引

但是这个是从数组中查找,上一个是字符串!

分析一下可能出现四种情况

  • nums[i]==target
  • nums[i]>target
  • nums[0]>target
  • nums[nums.Length-1]<target

前三种对应if(nums[i] >= target) return i;,最后一种对应:return nums.Length;

代码:

public class Solution {
    public int SearchInsert(int[] nums, int target) {
        for(int i = 0; i < nums.Length; i++)
        {
            if(nums[i] >= target) return i;
        }
        return nums.Length;
    }
}

执行结果

通过
执行用时:76 ms,在所有 C# 提交中击败了99.07%的用户
内存消耗:24.7 MB,在所有 C# 提交中击败了44.39%的用户

复杂度分析

时间复杂度:O(long n)
空间复杂度:O(1)

🌻C#方法二:二分法

代码:

public class Solution {
    public int SearchInsert(int[] nums, int target)
    {
        int low = 0;
        int high = nums.Length - 1;
        int mid = 0;
        while (low <= high)
        {
            mid = (low + high) / 2;
            if (target == nums[mid]) return mid;
            else if (target > nums[mid]) low = mid + 1;
            else high = mid - 1;
        }
        //以上是常规的二分法

        if (target > nums[mid]) return mid + 1;
        else return mid;
    }
}

执行结果

通过
执行用时:76 ms,在所有 C# 提交中击败了99.07%的用户
内存消耗:24.5 MB,在所有 C# 提交中击败了84.00%的用户

🌻Java 方法一:二分法

此方法跟C#第一种解题思路一致,都是二分法的思路

代码:

class Solution {
public:
    int searchInsert(vector<int>& nums, int target) {
        int n = nums.size();
        int l=0,r=n-1;
        while(l<=r){
            int mid=l+(r-l)/2;
            if(nums[mid]<target)
                l=mid+1;
            else r=mid-1;
        }
        return l;
    }
};

执行结果

通过
执行用时:0ms,在所有 Java  提交中击败了100%的用户
内存消耗:37.8 MB,在所有 Java 提交中击败了87.55%的用户

复杂度分析

时间复杂度:O(long n)
空间复杂度:O((1)

💬总结

  • 今天是力扣算法题打卡的第十六天!
  • 文章采用 C#Java 两种编程语言进行解题
  • 一些方法也是参考力扣大神写的,也是边学习边分享,再次感谢算法大佬们
  • 那今天的算法题分享到此结束啦,明天再见!
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