mxnet转pytorch预训练
【摘要】
def bn_parse(args, auxs, name, args_dict, fix_gamma=False): """ name0: PyTorch layer name; name1: MXnet layer name.""" args_dict[name[0]] = {} if not ...
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def bn_parse(args, auxs, name, args_dict, fix_gamma=False):
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""" name0: PyTorch layer name;
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name1: MXnet layer name."""
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args_dict[name[0]] = {}
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if not fix_gamma:
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args_dict[name[0]]['running_mean'] = auxs[name[1]+'_moving_mean'].asnumpy()
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args_dict[name[0]]['running_var'] = auxs[name[1]+'_moving_var'].asnumpy()
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args_dict[name[0]]['gamma'] = args[name[1]+'_gamma'].asnumpy()
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args_dict[name[0]]['beta'] = args[name[1]+'_beta'].asnumpy()
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else:
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_mv = auxs[name[1]+'_moving_var'].asnumpy()
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_mm = auxs[name[1]+'_moving_mean'].asnumpy() - np.multiply(args[name[1]+'_beta'].asnumpy(), np.sqrt(_mv+eps))
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args_dict[name[0]]['running_mean'] = _mm
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args_dict[name[0]]['running_var'] &
文章来源: blog.csdn.net，作者：AI视觉网奇，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。
原文链接：blog.csdn.net/jacke121/article/details/119766890
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