pytorch argsort

举报
风吹稻花香 发表于 2021/08/16 00:18:51 2021/08/16
【摘要】 维度1上排序,并且倒叙输出。 index_score=score_mat.argsort(axis=1).flip(dims=[1]) index_score=score_mat.argsort(axis=1,descending=True) 经过测试,效果一样的: import torch data=torch.randn(4,4) print(data) in...

维度1上排序,并且倒叙输出。

index_score=score_mat.argsort(axis=1).flip(dims=[1])
 
index_score=score_mat.argsort(axis=1,descending=True)
 

经过测试,效果一样的:


  
  1. import torch
  2. data=torch.randn(4,4)
  3. print(data)
  4. index_score=data.argsort(axis=1).flip(dims=[1])
  5. print(index_score)
  6. index_score2=data.argsort(axis=1,descending=True)
  7. print(index_score2)

pytorch反转,不是倒叙:


  
  1. import torch
  2. data=torch.arange(10).view(2, 5)
  3. print(data)
  4. aaa=torch.flip(data, dims=[ 1])
  5. print(aaa)
  6. bbb=torch.flip(data, dims=[0]) # 对第0维进行反转
  7. print(bbb)
  8. ccc= torch.flip(data, dims=[0, 1]) # 对第0、1维进行反转
  9. print(ccc)
  10. ddd= data.flip(dims=[0, 1]) # 对第0、1维进行反转,与上一句效果相同
  11. print(ddd)

文章来源: blog.csdn.net,作者:AI视觉网奇,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:blog.csdn.net/jacke121/article/details/119707847

【版权声明】本文为华为云社区用户转载文章,如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,欢迎发送邮件进行举报,并提供相关证据,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容,举报邮箱: cloudbbs@huaweicloud.com
  • 点赞
  • 收藏
  • 关注作者

评论(0

0/1000
抱歉,系统识别当前为高风险访问,暂不支持该操作

全部回复

上滑加载中

设置昵称

在此一键设置昵称,即可参与社区互动!

*长度不超过10个汉字或20个英文字符,设置后3个月内不可修改。

*长度不超过10个汉字或20个英文字符,设置后3个月内不可修改。