pytorch argsort
【摘要】
维度1上排序,并且倒叙输出。
index_score=score_mat.argsort(axis=1).flip(dims=[1])
index_score=score_mat.argsort(axis=1,descending=True)
经过测试,效果一样的:
import torch data=torch.randn(4,4) print(data) in...
维度1上排序,并且倒叙输出。
index_score=score_mat.argsort(axis=1).flip(dims=[1])
index_score=score_mat.argsort(axis=1,descending=True)
经过测试,效果一样的:
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import torch
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data=torch.randn(4,4)
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print(data)
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index_score=data.argsort(axis=1).flip(dims=[1])
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print(index_score)
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index_score2=data.argsort(axis=1,descending=True)
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print(index_score2)
pytorch反转,不是倒叙:
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import torch
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data=torch.arange(10).view(2, 5)
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print(data)
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aaa=torch.flip(data, dims=[ 1])
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print(aaa)
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bbb=torch.flip(data, dims=[0]) # 对第0维进行反转
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print(bbb)
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ccc= torch.flip(data, dims=[0, 1]) # 对第0、1维进行反转
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print(ccc)
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ddd= data.flip(dims=[0, 1]) # 对第0、1维进行反转,与上一句效果相同
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print(ddd)
文章来源: blog.csdn.net,作者:AI视觉网奇,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:blog.csdn.net/jacke121/article/details/119707847
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