2021HDC华为云MVP座谈会：开发者眼中的一站式AI开发平台ModelArts

4月24-26日，深圳大学城，HDC2021吸引了众多开发者的目光和参与。三年前，华为云为解决AI开发的行业痛点，发布了一款更快更易用的AI平台——ModelArts，使能开发者。接下来，华为云也会逐渐推出新版本的ModelArts平台。那么，它又将给开发者乃至各行各业带来什么样的变化呢？

这个答案， 4月25日在HDC2021期间举行的华为云MVP圆桌交流会上呼之欲出。华为云EI开发者生态发展部部长陈亮，华为云战略与业务发展部产业发展经理陈进，上海麦图信息科技有限公司CTO李鑫与来自行业的技术从业人员、公司CEO、CTO等二十多位华为云MVP齐聚一堂，就此展开了一场精彩的思想碰撞。

华为云MVP齐聚深圳 共话ModelArts应用之道

ModelArts全景图

华为云EI开发者发展部部长陈亮介绍了华为云AI的产品和平台。整个AI应用生产过程，可以分成五个重点部分：数据处理、算法开发、模型训练、模型管理和部署。华为云ModelArts开发平台在每一个部分都能为开发者提供产品和技术上的支持和帮助。

华为云EI开发者生态发展部部长陈亮

正如华为云的理念“做智能世界的‘黑土地’”。在AI领域，面向开发者群体，ModelArts提供开发工具、数据集和样例代码等，为开发者带来AI标准化生产体验；面向行业AI用户，以ModelArts Pro、行业智能体和APls等产品，带来从AI模型到行业AI应用的行业AI工作流。华为云“AI Gallery”提供了包含数据、算法、模型、工作流等AI资产，方便开发者灵活便捷地取用、共享和开发。

陈亮表示，ModelArts Pro 作为企业级AI 应用开发专业套件，根据技术领域分为不同的专业套件，希望帮助客户在不同的行业落地AI 的能力。以前，按照特定业务需求，开发一个自定义的OCR 识别接口可能需要7天，现在使用ModelArts Pro的文字识别套件中的工作流，只需要3分钟。

随后，上海麦图信息科技有限公司CTO李鑫分享了“基于ModelArts端云联动智能塔台监控防护系统”的精彩内容。他表示，飞机起降的间隔非常短暂且风险大，有着“黑色十分钟”之说，背后都需要依靠多名管制员之间的接力和协作。我们就是想通过AI辅助决策帮助管制人员快速判断跑道安全态势。

上海麦图信息科技有限公司CTO李鑫

李鑫谈到，借助华为云ModelArts平台，他们研发了DSASR语音识别引擎和AIGIS空间定位引擎，让机器具备了能够听的懂管制指令、看得见航空器动态、理解运行规则的本领，能够在“看防练”3+1模式的智能塔台系列产品中，对多个具体场景进行赋能，从态势感知、轨迹预判、规则分析和培训演练等多个环节，为机坪/塔台管制运行安全和岗位培训等业务领域提供强大助力。

高大上的航空领域之外，AI也在更深入地渗透到我们生活的方方面面。我们都知道，中国老龄人口比重逐年增加，老年人的安全问题越发得到广泛关注，据统计80岁以上老人每年跌倒发生率为22.7%，一半以上发生在家里和小区，最危险的场所是卫生间和卧室。

华为云战略与业务发展部产业发展经理陈进

华为云战略与业务发展部产业发展经理陈进带来了基于ModelArts的AI 养老方案分享。他讲到，先用摄像头端侧算力优先过滤掉无人场景，然后在检测到人的场景中调用基于华为云ModelArts平台部署的跌倒检测API进行推理，最后通过华为云AI平台提供的弹性算力和统一平台运维能力，这样的方案，极大减少了边缘部署的复杂度和运维成本，为规模复制提供了架构支撑。

众人倾囊相授 破解AI应用难题

专家分享结束后，在交流环节大家展开了精彩的讨论，为现场遇到难题的MVP建言献策，倾囊相授。

• 问题一：数据采集

从事建筑自动化行业的李树果先提出了他当前的一个难题：社区里危险的人，不是黑名单里的而是陌生人。这就带来了两个问题：名单里没有该人员信息，人员反复出现如何确认名单。

针对这个问题，陈亮、MVP历天一都给出了自己的建议。来自科大擎天科技公司CTO陈小奇用他的项目经验做了一番解答。他说道，首先可利用摄像机、边缘计算或智能相机相结合的方式，提高数据采集和监督。其次，基于白名单和黑名单，增加陌生人的自动确认。早两年前，陌生人识别已经达到一定的效果，最后他建议李树果可以去考察一下深圳的智慧社区项目，对他会有帮助。

• 问题二：数据标注

大家在做AI产品开发的过程中，可能遇到最多的问题就是“数据标注”。在场的数位MVP专家，都抛出了自己面临的一些场景化的问题。

李鑫结合ModelArts平台应用回答到，大量的数据源标注问题，无非就是准确率和标注效率。模型早期，标注数量重于标注准确率。到了模型后期，两者就必须同步提高，这是非常实际的情况。比如标注的准确性、数据版本化的问题。

ModelArts的智能标注和准确率都很高，其中自动标准的准确率在90%-95%左右。针对准确率，ModelArts的团队标注主要分两种角色：标注人员和复合人员。标注人员标注过之后，复合人员审核，有问题打回重新标注或者做管理流程上的处理，以此保证标注质量。

数据版本化的问题，则需要不断的根据实际模型增加数据。ModelArts可以同步数据源来新增数据，标注的时候也是按层增加，把标注的数据吐出来，你可以自己复用或者调整，从版本化的角度来讲是非常有价值的。

• 问题三：网络通讯

听完陈进的分享，深圳市兴海物联科技有限公司CIO李树果就视频接入提问到：华为云养老方案都是基于图象识别，肯定要考虑视频接入的问题，怎么保证比较稳定的通讯？视频接入如何上云？

陈进回答到，针对我们的场景，家用1080p的摄像头的网络带宽能做到2-4兆左右。网络带宽对2H（面向家庭需求）来说，家庭的宽带就能支撑。对我们的方案来说，也不是全量的视频先上传，再到云端做解析。它是非实时的，隔一段时间进行图片上传，然后做检测。

针对这个问题，李鑫讲到，他们的机场方案是通过本地的有线网络，不会上云。云端只是进行设备管理工作，这样做一方面是安全的问题，一方面是实时性的考虑。机场内部的网络，至少是万兆以上，所以这点通运量相对很小。

正如华为云社区总监胡志学在会中谈到的，AI已经开始慢慢深入到各个行业，ModelArts将智能带到每个角落，持续践行普惠AI。华为云MVP圆桌会议，已经成功举办了三届。第一届的话题和今天一样，也是AI，但彼时的AI和此时的AI是不一样的，现在讨论产品技术的细节和应用落地，而非当初的方向和畅想。未来，华为会加大与开发者的连接，传递更多更优的产品技术，助力各行各业进入人工智能新时代。