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李锐博恩 发表于 2021/07/15 08:18:41 2021/07/15
【摘要】 一、基础知识 1.1    范数 1.2    內积空间 1.3    正交分解 二、插值 2.1    拉格朗日插值法 2.2    牛顿插值法 三、最佳逼近 3.1    內...

一、基础知识

1.1    

1.2    內积空间

1.3    正交分解

二、插值

2.1    拉格朗日插值法

2.2    牛顿插值法

三、最佳逼近

3.1    內积空间中的最佳逼近

3.2    函数空间中的最佳逼近

四、数值积分

4.1    数值积分初步

4.2    插值型求积公式

4.3    牛顿—柯特斯求积公式

4.4    龙贝格求积公式

4.5    高斯求积公式

五、线性方程组

5.1    高斯消去法

5.2    列主元消去法

5.3    矩阵的三角分解法

5.4    矩阵的直接LU分解法

5.5    三对角线性方程组的追赶法

5.6    线性方程组的直接解法总结

5.7    迭代法求解线性方程组

5.8    雅克比迭代法

5.9    高斯-赛德尔迭代法

5.10  迭代法求解线性方程组的收敛性问题总结

六、非线性方程组

6.1    牛顿法求解非线性方程

查漏补缺:数值分析死记硬背考试总结

文章来源: reborn.blog.csdn.net,作者:李锐博恩,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:reborn.blog.csdn.net/article/details/80933338

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