http://www.ros.org/news/2017/01/new-package-plotjuggler.html
PlotJuggler,一个基于Qt的应用程序,允许用户加载,搜索和绘图数据。许多ROS用户将使用MATLAB或rqt_plot实现,当要分析的数据相当大时,效果就不是很好了。
PlotJuggler,提供了更加友好的用户界面。
特征:
Multiplot: 多条曲线添加到情节。在行,列,标签和/或单独的窗口中排列绘图。
Zoom: 轻松放大。您可以锁定所有绘图的X轴。
Save/Load layouts: 组织你的布局之一,可以将它保存在一个文件稍后重用。
Complete Undo/Redo: CTRL-Z做你期望它做的事情。
DataLoad plugins: 容易加载CSV或rosbags。
DataStreaming plugins: 订阅到一个或多个ROS主题,并绘制它们的数据流。
RosPublisher plugin: 使用交互式跟踪重新发布原来的ROS消息。
可以在这里找到的代码: https://github.com/facontidavide/PlotJuggler
注意:您还需要这个包: https://github.com/facontidavide/rostypeintrospection
如何构建
首先,您需要使用以下命令克隆存储库及其子模块:
git clone --recursive https:
或
-
git clone https://github.com/facontidavide/PlotJuggler.git
-
-
git submodule update --init --recursive
您需要在系统上安装的唯一二进制依赖关系是Boost和Qt5。在Ubuntu上,debans可以用命令安装:
sudo apt-get -y install qtbase5-dev libboost-dev
在Fedora
sudo dnf install qt5-qtbase-devel boost-devel
然后继续,你会做任何基于cmake的项目
-
-
-
-
注意:您不应跳过最后一个安装步骤。目前需要安装文件夹中的插件的/ usr / local / lib目录/ PlotJuggler /否则PlotJuggle将无法找到他们。
注意ROS用户
如果使用CATKIN构建此项目,ROS相关的插件将自动包括在编译中。如果你不想编译ROS插件,但catkin被安装在系统中,在注释本的CMakeLists.txt行
find_package(catkin QUIET)
您还需要下载并构建这个包:https://github.com/facontidavide/ros_type_introspection 在ROS indigo和kinetic,你可以运行
sudo apt-get install ros-indigo-ros-type-introspection
或
sudo apt-get install ros-kinetic-ros-type-introspection
http://www.ros.org/news/2017/01/announcing-the-release-v06-of-rapp-platform-and-rapp-api.html
我们很高兴地宣布RAP平台和RAPP API的v0.6版本,旨在提供一个在线平台,为机器人提供即用型通用云服务!
与v0.5.5相比的更改如下:
您可以从包含RAPP平台V0.6一个准备推出VM 这里。此外,RAPP平台v0.6已经在塞萨洛尼基亚里斯多德大学上市。你可以找到关于如何调用其云服务的更多信息点击这里。
感兴趣的链接:
RAPP是由欧盟委员会通过其FP7计划资助的一个为期3年的研究项目(2013-2016年),该计划提供了一个开源软件平台,以支持机器人应用程序的创建和交付。其技术目标包括为机器人应用程序的开发人员开发基础设施,因此他们可以轻松地构建和包括机器学习和个性化技术到他们的应用程序,创建一个存储库,从中机器人可以下载机器人应用程序(RApps)和上传有用的监视信息,以及开发机器人和自动化中知识表示和推理的方法。有关RAPP的更多信息,请访问http://rapp-project.eu/。
文章来源: zhangrelay.blog.csdn.net,作者:zhangrelay,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:zhangrelay.blog.csdn.net/article/details/54384020
【版权声明】本文为华为云社区用户转载文章,如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,欢迎发送邮件进行举报,并提供相关证据,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容,举报邮箱:
cloudbbs@huaweicloud.com
评论(0)