机器人编程趣味实践03-运算(+ - × ÷)
【摘要】 前一篇,讲解了如何在屏幕或者两台电脑之间传输一段信息:
https://zhangrelay.blog.csdn.net/article/details/116241480
C++的输入和输出(iostream):
cincout
这都是使用“流”(stream)的方式实现。
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对比,C语言中标准库函数(cstdio):
scanfpr...
前一篇,讲解了如何在屏幕或者两台电脑之间传输一段信息:
C++的输入和输出(iostream):
- cin
- cout
这都是使用“流”(stream)的方式实现。
- >>
- <<
对比,C语言中标准库函数(cstdio):
- scanf
- printf
使用scanf比cin效率高,速度快,思考为什么?
小贴士:命令行终端最绚丽的效果能达到什么样的程度呢?
引用别人的案例:
动态字符是最基本的效果,需要比运算更复杂的程序,下一节详细介绍;
更酷的案例如下:
C++的运算除了+ - × ÷还包括++、--;类型转换;并且提供了数学函数cmath。关于机器人的案例可以参考:
- CppRobotics
后续会详细补充的。
- win端出现乱码,由于中文字符导致,如何修正
- linux端无法获取具体数值,而是采用程序初值运算
有bug代码如下:
服务器端:
-
#include <inttypes.h>
-
#include <memory>
-
#include "example_interfaces/srv/add_two_ints.hpp"
-
#include "rclcpp/rclcpp.hpp"
-
-
using AddTwoInts = example_interfaces::srv::AddTwoInts;
-
rclcpp::Node::SharedPtr g_node = nullptr;
-
-
void handle_service(
-
const std::shared_ptr<rmw_request_id_t> request_header,
-
const std::shared_ptr<AddTwoInts::Request> request,
-
const std::shared_ptr<AddTwoInts::Response> response)
-
{
-
(void)request_header;
-
RCLCPP_INFO(
-
g_node->get_logger(),
-
"分别获取两个整数 %" PRId64 " + %" PRId64, request->a, request->b);
-
response->sum = request->a + request->b;
-
}
-
-
int main(int argc, char ** argv)
-
{
-
rclcpp::init(argc, argv);
-
g_node = rclcpp::Node::make_shared("minimal_service");
-
auto server = g_node->create_service<AddTwoInts>("add_two_ints", handle_service);
-
rclcpp::spin(g_node);
-
rclcpp::shutdown();
-
g_node = nullptr;
-
return 0;
-
}
客户端:
-
#include <chrono>
-
#include <cinttypes>
-
#include <memory>
-
#include "example_interfaces/srv/add_two_ints.hpp"
-
#include "rclcpp/rclcpp.hpp"
-
-
using AddTwoInts = example_interfaces::srv::AddTwoInts;
-
-
int main(int argc, char * argv[])
-
{
-
rclcpp::init(argc, argv);
-
auto node = rclcpp::Node::make_shared("minimal_client");
-
auto client = node->create_client<AddTwoInts>("add_two_ints");
-
while (!client->wait_for_service(std::chrono::seconds(1))) {
-
if (!rclcpp::ok()) {
-
RCLCPP_ERROR(node->get_logger(), "客户端在等待服务出现时中断.");
-
return 1;
-
}
-
RCLCPP_INFO(node->get_logger(), "正在等待服务启动...");
-
}
-
auto request = std::make_shared<AddTwoInts::Request>();
-
request->a = 41;
-
request->b = 1;
-
auto result_future = client->async_send_request(request);
-
if (rclcpp::spin_until_future_complete(node, result_future) !=
-
rclcpp::FutureReturnCode::SUCCESS)
-
{
-
RCLCPP_ERROR(node->get_logger(), "服务调用失败 :(");
-
return 1;
-
}
-
auto result = result_future.get();
-
RCLCPP_INFO(
-
node->get_logger(), "结果 %" PRId64 " + %" PRId64 " = %" PRId64,
-
request->a, request->b, result->sum);
-
rclcpp::shutdown();
-
return 0;
-
}
当然,嵌入式设备可以通过串口、蓝牙、wifi等与主机通信完成调用。
运算量大的程序在主机运行,嵌入式设备负责数据采集。
文章来源: zhangrelay.blog.csdn.net,作者:zhangrelay,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:zhangrelay.blog.csdn.net/article/details/116449478
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