位置不共享卷积
【摘要】
Involution的一个特点:输入通道和输出通道必须是一样的,如果想实现输入和输出不一样,文末有方法。
实现1:
https://github.com/d-li14/involution/blob/21c3158fcbb4ecda8ed4626fcae8b01be511a598/cls/mmcls/models/utils/involution_naive.py...
Involution的一个特点:输入通道和输出通道必须是一样的,如果想实现输入和输出不一样,文末有方法。
实现1:
以来mmcv
mmcv安装:
pip install mmcv
-
import torch.nn as nn
-
from mmcv.cnn import ConvModule
-
-
-
class involution(nn.Module):
-
-
def __init__(self,
-
channels,
-
kernel_size,
-
stride):
-
super(involution, self).__init__()
-
self.kernel_size = kernel_size
-
self.stride = stride
-
self.channels = channels
-
reduction_ratio = 4
-
self.group_channels = 16
-
self.groups = self.channels // self.group_channels
-
self.conv1 = Con
文章来源: blog.csdn.net,作者:网奇,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:blog.csdn.net/jacke121/article/details/118633994
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