位置不共享卷积

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风吹稻花香 发表于 2021/07/10 23:01:02 2021/07/10
【摘要】 Involution的一个特点:输入通道和输出通道必须是一样的,如果想实现输入和输出不一样,文末有方法。 实现1: https://github.com/d-li14/involution/blob/21c3158fcbb4ecda8ed4626fcae8b01be511a598/cls/mmcls/models/utils/involution_naive.py...

Involution的一个特点:输入通道和输出通道必须是一样的,如果想实现输入和输出不一样,文末有方法。

实现1:

https://github.com/d-li14/involution/blob/21c3158fcbb4ecda8ed4626fcae8b01be511a598/cls/mmcls/models/utils/involution_naive.py

以来mmcv

mmcv安装:

pip install mmcv


  
  1. import torch.nn as nn
  2. from mmcv.cnn import ConvModule
  3. class involution(nn.Module):
  4. def __init__(self,
  5. channels,
  6. kernel_size,
  7. stride):
  8. super(involution, self).__init__()
  9. self.kernel_size = kernel_size
  10. self.stride = stride
  11. self.channels = channels
  12. reduction_ratio = 4
  13. self.group_channels = 16
  14. self.groups = self.channels // self.group_channels
  15. self.conv1 = Con

文章来源: blog.csdn.net,作者:网奇,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:blog.csdn.net/jacke121/article/details/118633994

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