【kafka运维】Kafka全网最全最详细运维命令合集(精品强烈建议收藏!!!)

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石臻臻的杂货铺 发表于 2021/07/08 19:27:53 2021/07/08
【摘要】 满足运维开发同学 对kafka的所有日常操作

推荐一款非常好用的kafka管理平台,kafka的灵魂伴侣

滴滴开源Logi-KafkaManager 一站式Kafka监控与管控平台


本文所有命令,博主均全部操作验证过,保证准确性; 非复制粘贴拼凑文章; 如果想了解更多工具命令,可在评论区留下评论,博主会择期加上;

博主正在连载 Kafka源码、Kafka运维、Kafka实践系列文章 并且相关文章会配套录制视频
本文为专栏第一篇欢迎关注<石臻臻的杂货铺>不迷路!!!

以下大部分运维操作,都可以使用 LogI-Kafka-Manager 在平台上可视化操作;

@[TOC]

1.TopicCommand

1.1.Topic创建

bin/kafka-topics.sh --create --bootstrap-server localhost:9092 --replication-factor 3 --partitions 3 --topic test


相关可选参数

参数 描述 例子
--bootstrap-server 指定kafka服务 指定连接到的kafka服务; 如果有这个参数,则 --zookeeper可以不需要 –bootstrap-server localhost:9092
--zookeeper 弃用, 通过zk的连接方式连接到kafka集群; –zookeeper localhost:2181 或者localhost:2181/kafka
--replication-factor 副本数量,注意不能大于broker数量;如果不提供,则会用集群中默认配置 –replication-factor 3
--partitions 分区数量,当创建或者修改topic的时候,用这个来指定分区数;如果创建的时候没有提供参数,则用集群中默认值; 注意如果是修改的时候,分区比之前小会有问题 –partitions 3
--replica-assignment 副本分区分配方式;创建topic的时候可以自己指定副本分配情况; --replica-assignment BrokerId-0:BrokerId-1:BrokerId-2,BrokerId-1:BrokerId-2:BrokerId-0,BrokerId-2:BrokerId-1:BrokerId-0 ; 这个意思是有三个分区和三个副本,对应分配的Broker; 逗号隔开标识分区;冒号隔开表示副本
--config<String: name=value> 用来设置topic级别的配置以覆盖默认配置;只在–create 和–bootstrap-server 同时使用时候生效; 可以配置的参数列表请看文末附件 例如覆盖两个配置 --config retention.bytes=123455 --config retention.ms=600001
--command-config <String: command 文件路径> 用来配置客户端Admin Client启动配置,只在–bootstrap-server 同时使用时候生效; 例如:设置请求的超时时间 --command-config config/producer.proterties; 然后在文件中配置 request.timeout.ms=300000

1.2.删除Topic

bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server localhost:9092 --delete --topic test


支持正则表达式匹配Topic来进行删除,只需要将topic 用双引号包裹起来
例如: 删除以create_topic_byhand_zk为开头的topic;

bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server localhost:9092 --delete --topic “create_topic_byhand_zk.*”
.表示任意匹配除换行符 \n 之外的任何单字符。要匹配 . ,请使用 . 。
·*·:匹配前面的子表达式零次或多次。要匹配 * 字符,请使用 *。
.* : 任意字符

删除任意Topic (慎用)

bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server localhost:9092 --delete --topic “.*?”

更多的用法请参考正则表达式

1.3.Topic分区扩容

zk方式(不推荐)

>bin/kafka-topics.sh --zookeeper localhost:2181 --alter --topic topic1 --partitions 2

kafka版本 >= 2.2 支持下面方式(推荐)

单个Topic扩容

bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server broker_host:port --alter --topic test_create_topic1 --partitions 4

批量扩容 (将所有正则表达式匹配到的Topic分区扩容到4个)

sh bin/kafka-topics.sh --topic ".*?" --bootstrap-server 172.23.248.85:9092 --alter --partitions 4

".*?" 正则表达式的意思是匹配所有; 您可按需匹配

PS: 当某个Topic的分区少于指定的分区数时候,他会抛出异常;但是不会影响其他Topic正常进行;


相关可选参数

参数 描述 例子
--replica-assignment 副本分区分配方式;创建topic的时候可以自己指定副本分配情况; --replica-assignment BrokerId-0:BrokerId-1:BrokerId-2,BrokerId-1:BrokerId-2:BrokerId-0,BrokerId-2:BrokerId-1:BrokerId-0 ; 这个意思是有三个分区和三个副本,对应分配的Broker; 逗号隔开标识分区;冒号隔开表示副本

PS: 虽然这里配置的是全部的分区副本分配配置,但是正在生效的是新增的分区;
比如: 以前3分区1副本是这样的

Broker-1 Broker-2 Broker-3 Broker-4
0 1 2

现在新增一个分区,--replica-assignment 2,1,3,4 ; 看这个意思好像是把0,1号分区互相换个Broker

Broker-1 Broker-2 Broker-3 Broker-4
1 0 2 3

但是实际上不会这样做,Controller在处理的时候会把前面3个截掉; 只取新增的分区分配方式,原来的还是不会变

Broker-1 Broker-2 Broker-3 Broker-4
0 1 2 3

1.4.查询Topic描述

1.查询单个Topic

sh bin/kafka-topics.sh --topic test --bootstrap-server xxxx:9092 --describe --exclude-internal

2.批量查询Topic(正则表达式匹配,下面是查询所有Topic)

sh bin/kafka-topics.sh --topic ".*?" --bootstrap-server xxxx:9092 --describe --exclude-internal

支持正则表达式匹配Topic,只需要将topic 用双引号包裹起来


相关可选参数

参数 描述 例子
--bootstrap-server 指定kafka服务 指定连接到的kafka服务; 如果有这个参数,则 --zookeeper可以不需要 –bootstrap-server localhost:9092
--at-min-isr-partitions 查询的时候省略一些计数和配置信息 --at-min-isr-partitions
--exclude-internal 排除kafka内部topic,比如__consumer_offsets-* --exclude-internal
--topics-with-overrides 仅显示已覆盖配置的主题,也就是单独针对Topic设置的配置覆盖默认配置;不展示分区信息 --topics-with-overrides

5.查询Topic列表

1.查询所有Topic列表

sh bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server xxxxxx:9092 --list --exclude-internal

2.查询匹配Topic列表(正则表达式)

查询test_create_开头的所有Topic列表
sh bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server xxxxxx:9092 --list --exclude-internal --topic "test_create_.*"


相关可选参数

参数 描述 例子
--exclude-internal 排除kafka内部topic,比如__consumer_offsets-* --exclude-internal
--topic 可以正则表达式进行匹配,展示topic名称 --topic

2.ConfigCommand

Config相关操作; 动态配置可以覆盖默认的静态配置;

2.1 查询配置

Topic配置查询

展示关于Topic的动静态配置

1.查询单个Topic配置(只列举动态配置)

sh bin/kafka-configs.sh --describe --bootstrap-server xxxxx:9092 --topic test_create_topic
或者
sh bin/kafka-configs.sh --describe --bootstrap-server 172.23.248.85:9092 --entity-type topics --entity-name test_create_topic

2.查询所有Topic配置(包括内部Topic)(只列举动态配置)

sh bin/kafka-configs.sh --describe --bootstrap-server 172.23.248.85:9092 --entity-type topics

3.查询Topic的详细配置(动态+静态)

只需要加上一个参数--all

其他配置/clients/users/brokers/broker-loggers 的查询

同理 ;只需要将--entity-type 改成对应的类型就行了 (topics/clients/users/brokers/broker-loggers)

查询kafka版本信息

sh bin/kafka-configs.sh --describe --bootstrap-server xxxx:9092 --version

所有可配置的动态配置 请看最后面的 附件 部分

2.2 增删改 配置 --alter

–alter

删除配置: --delete-config k1=v1,k2=v2
添加/修改配置: --add-config k1,k2
选择类型: --entity-type (topics/clients/users/brokers/broker-
loggers)
类型名称: --entity-name

Topic添加/修改动态配置

--add-config

sh bin/kafka-configs.sh --bootstrap-server xxxxx:9092 --alter --entity-type topics --entity-name test_create_topic1 --add-config file.delete.delay.ms=222222,retention.ms=999999

Topic删除动态配置

--delete-config

sh bin/kafka-configs.sh --bootstrap-server xxxxx:9092 --alter --entity-type topics --entity-name test_create_topic1 --delete-config file.delete.delay.ms,retention.ms

其他配置同理,只需要类型改下--entity-type

类型有: (topics/clients/users/brokers/broker- loggers)

哪些配置可以修改 请看最后面的附件:ConfigCommand 的一些可选配置

3.副本扩缩、分区迁移、跨路径迁移 kafka-reassign-partitions

请戳 【kafka运维】副本扩缩容、数据迁移、副本重分配、副本跨路径迁移 (如果点不出来,表示文章暂未发表,请耐心等待)

4.Topic的发送kafka-console-producer.sh

4.1 生产无key消息

## 生产者
bin/kafka-console-producer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic test --producer.config config/producer.properties

4.2 生产有key消息
加上属性--property parse.key=true

## 生产者
bin/kafka-console-producer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic test --producer.config config/producer.properties  --property parse.key=true

默认消息key与消息value间使用“Tab键”进行分隔,所以消息key以及value中切勿使用转义字符(\t)


可选参数

参数 值类型 说明 有效值
–bootstrap-server String 要连接的服务器必需(除非指定–broker-list) 如:host1:prot1,host2:prot2
–topic String (必需)接收消息的主题名称
–batch-size Integer 单个批处理中发送的消息数 200(默认值)
–compression-codec String 压缩编解码器 none、gzip(默认值)snappy、lz4、zstd
–max-block-ms Long 在发送请求期间,生产者将阻止的最长时间 60000(默认值)
–max-memory-bytes Long 生产者用来缓冲等待发送到服务器的总内存 33554432(默认值)
–max-partition-memory-bytes Long 为分区分配的缓冲区大小 16384
–message-send-max-retries Integer 最大的重试发送次数 3
–metadata-expiry-ms Long 强制更新元数据的时间阈值(ms) 300000
–producer-property String 将自定义属性传递给生成器的机制 如:key=value
–producer.config String 生产者配置属性文件[–producer-property]优先于此配置 配置文件完整路径
–property String 自定义消息读取器 parse.key=true/false key.separator=<key.separator>ignore.error=true/false
–request-required-acks String 生产者请求的确认方式 0、1(默认值)、all
–request-timeout-ms Integer 生产者请求的确认超时时间 1500(默认值)
–retry-backoff-ms Integer 生产者重试前,刷新元数据的等待时间阈值 100(默认值)
–socket-buffer-size Integer TCP接收缓冲大小 102400(默认值)
–timeout Integer 消息排队异步等待处理的时间阈值 1000(默认值)
–sync 同步发送消息
–version 显示 Kafka 版本 不配合其他参数时,显示为本地Kafka版本
–help 打印帮助信息

5. Topic的消费kafka-console-consumer.sh

1. 新客户端从头消费--from-beginning (注意这里是新客户端,如果之前已经消费过了是不会从头消费的)
下面没有指定客户端名称,所以每次执行都是新客户端都会从头消费

sh bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic test --from-beginning

2. 正则表达式匹配topic进行消费--whitelist
消费所有的topic

sh bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --whitelist ‘.*’

消费所有的topic,并且还从头消费

sh bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --whitelist ‘.*’ --from-beginning

3.显示key进行消费--property print.key=true

sh bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic test --property print.key=true

4. 指定分区消费--partition 指定起始偏移量消费--offset

sh bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic test --partition 0 --offset 100

5. 给客户端命名--group

注意给客户端命名之后,如果之前有过消费,那么--from-beginning就不会再从头消费了

sh bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic test --group test-group

6. 添加客户端属性--consumer-property

这个参数也可以给客户端添加属性,但是注意 不能多个地方配置同一个属性,他们是互斥的;比如在下面的基础上还加上属性--group test-group 那肯定不行

sh bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic test --consumer-property group.id=test-consumer-group

7. 添加客户端属性--consumer.config

--consumer-property 一样的性质,都是添加客户端的属性,不过这里是指定一个文件,把属性写在文件里面, --consumer-property 的优先级大于 --consumer.config

sh bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic test --consumer.config config/consumer.properties


参数 描述 例子
--group 指定消费者所属组的ID
--topic 被消费的topic
--partition 指定分区 ;除非指定–offset,否则从分区结束(latest)开始消费 --partition 0
--offset 执行消费的起始offset位置 ;默认值: latest; /latest /earliest /偏移量 --offset 10
--whitelist 正则表达式匹配topic;--topic就不用指定了; 匹配到的所有topic都会消费; 当然用了这个参数,--partition --offset等就不能使用了
--consumer-property 将用户定义的属性以key=value的形式传递给使用者 --consumer-propertygroup.id=test-consumer-group
--consumer.config 消费者配置属性文件请注意,[consumer-property]优先于此配置 --consumer.config config/consumer.properties
--property 初始化消息格式化程序的属性 print.timestamp=true,false 、print.key=true,false 、print.value=true,false 、key.separator=<key.separator> 、line.separator=<line.separator>、key.deserializer=<key.deserializer>、value.deserializer=<value.deserializer>
--from-beginning 从存在的最早消息开始,而不是从最新消息开始,注意如果配置了客户端名称并且之前消费过,那就不会从头消费了
--max-messages 消费的最大数据量,若不指定,则持续消费下去 --max-messages 100
--skip-message-on-error 如果处理消息时出错,请跳过它而不是暂停
--isolation-level 设置为read_committed以过滤掉未提交的事务性消息,设置为read_uncommitted以读取所有消息,默认值:read_uncommitted
--formatter kafka.tools.DefaultMessageFormatter、kafka.tools.LoggingMessageFormatter、kafka.tools.NoOpMessageFormatter、kafka.tools.ChecksumMessageFormatter

6.kafka-leader-election Leader重新选举

6.1 指定Topic指定分区用重新PREFERRED:优先副本策略 进行Leader重选举


> sh bin/kafka-leader-election.sh --bootstrap-server xxxx:9090 --topic test_create_topic4 --election-type PREFERRED --partition 0

6.2 所有Topic所有分区用重新PREFERRED:优先副本策略 进行Leader重选举

sh bin/kafka-leader-election.sh --bootstrap-server xxxx:9090 --election-type preferred  --all-topic-partitions

6.3 设置配置文件批量指定topic和分区进行Leader重选举

先配置leader-election.json文件


{
  "partitions": [
    {
      "topic": "test_create_topic4",
      "partition": 1
    },
    {
      "topic": "test_create_topic4",
      "partition": 2
    }
  ]
}

 sh bin/kafka-leader-election.sh --bootstrap-server xxx:9090 --election-type preferred  --path-to-json-file config/leader-election.json
 

相关可选参数

参数 描述 例子
--bootstrap-server 指定kafka服务 指定连接到的kafka服务 –bootstrap-server localhost:9092
--topic 指定Topic,此参数跟--all-topic-partitionspath-to-json-file 三者互斥
--partition 指定分区,跟--topic搭配使用
--election-type 两个选举策略(PREFERRED:优先副本选举,如果第一个副本不在线的话会失败;UNCLEAN: 策略)
--all-topic-partitions 所有topic所有分区执行Leader重选举; 此参数跟--topicpath-to-json-file 三者互斥
--path-to-json-file 配置文件批量选举,此参数跟--topicall-topic-partitions 三者互斥

7. 持续批量推送消息kafka-verifiable-producer.sh

单次发送100条消息--max-messages 100

一共要推送多少条,默认为-1,-1表示一直推送到进程关闭位置

sh bin/kafka-verifiable-producer.sh --topic test_create_topic4 --bootstrap-server localhost:9092 --max-messages 100

每秒发送最大吞吐量不超过消息 --throughput 100

推送消息时的吞吐量,单位messages/sec。默认为-1,表示没有限制

sh bin/kafka-verifiable-producer.sh --topic test_create_topic4 --bootstrap-server localhost:9092 --throughput 100

发送的消息体带前缀--value-prefix

sh bin/kafka-verifiable-producer.sh --topic test_create_topic4 --bootstrap-server localhost:9092 --value-prefix 666

注意--value-prefix 666必须是整数,发送的消息体的格式是加上一个 点号. 例如: 666.

其他参数:
--producer.config CONFIG_FILE 指定producer的配置文件
--acks ACKS 每次推送消息的ack值,默认是-1

8. 持续批量拉取消息kafka-verifiable-consumer

持续消费

sh bin/kafka-verifiable-consumer.sh --group-id test_consumer --bootstrap-server localhost:9092 --topic test_create_topic4

单次最大消费10条消息--max-messages 10

sh bin/kafka-verifiable-consumer.sh --group-id test_consumer --bootstrap-server localhost:9092 --topic test_create_topic4 --max-messages 10


相关可选参数

参数 描述 例子
--bootstrap-server 指定kafka服务 指定连接到的kafka服务; –bootstrap-server localhost:9092
--topic 指定消费的topic
--group-id 消费者id;不指定的话每次都是新的组id
group-instance-id 消费组实例ID,唯一值
--max-messages 单次最大消费的消息数量
--enable-autocommit 是否开启offset自动提交;默认为false
--reset-policy 当以前没有消费记录时,选择要拉取offset的策略,可以是earliest, latest,none。默认是earliest
--assignment-strategy consumer分配分区策略,默认是org.apache.kafka.clients.consumer.RangeAssignor
--consumer.config 指定consumer的配置文件

9.生产者压力测试kafka-producer-perf-test.sh

1. 发送1024条消息--num-records 100并且每条消息大小为1KB--record-size 1024 最大吞吐量每秒10000条--throughput 100

sh bin/kafka-producer-perf-test.sh --topic test_create_topic4 --num-records 100 --throughput 100000 --producer-props bootstrap.servers=localhost:9092 --record-size 1024

你可以通过LogIKM查看分区是否增加了对应的数据大小
在这里插入图片描述
LogIKM 可以看到发送了1024条消息; 并且总数据量=1M; 1024条*1024byte = 1M;

2. 用指定消息文件--payload-file发送100条消息最大吞吐量每秒100条--throughput 100

  1. 先配置好消息文件batchmessage.txt
    在这里插入图片描述

  2. 然后执行命令
    发送的消息会从batchmessage.txt里面随机选择; 注意这里我们没有用参数--payload-delimeter指定分隔符,默认分隔符是\n换行;

    bin/kafka-producer-perf-test.sh --topic test_create_topic4 --num-records 100 --throughput 100 --producer-props bootstrap.servers=localhost:9090 --payload-file config/batchmessage.txt

  3. 验证消息,可以通过 LogIKM 查看发送的消息

    在这里插入图片描述


相关可选参数

参数 描述 例子
--topic 指定消费的topic
--num-records 发送多少条消息
--throughput 每秒消息最大吞吐量
--producer-props 生产者配置, k1=v1,k2=v2 --producer-props bootstrap.servers= localhost:9092,client.id=test_client
--producer.config 生产者配置文件 --producer.config config/producer.propeties
--print-metrics 在test结束的时候打印监控信息,默认false --print-metrics true
--transactional-id 指定事务 ID,测试并发事务的性能时需要,只有在 --transaction-duration-ms > 0 时生效,默认值为 performance-producer-default-transactional-id
--transaction-duration-ms 指定事务持续的最长时间,超过这段时间后就会调用 commitTransaction 来提交事务,只有指定了 > 0 的值才会开启事务,默认值为 0
--record-size 一条消息的大小byte; 和 --payload-file 两个中必须指定一个,但不能同时指定
--payload-file 指定消息的来源文件,只支持 UTF-8 编码的文本文件,文件的消息分隔符通过 --payload-delimeter指定,默认是用换行\nl来分割的,和 --record-size 两个中必须指定一个,但不能同时指定 ; 如果提供的消息
--payload-delimeter 如果通过 --payload-file 指定了从文件中获取消息内容,那么这个参数的意义是指定文件的消息分隔符,默认值为 \n,即文件的每一行视为一条消息;如果未指定--payload-file则此参数不生效;发送消息的时候是随机送文件里面选择消息发送的;

10.消费者压力测试kafka-consumer-perf-test.sh

消费100条消息--messages 100

sh bin/kafka-consumer-perf-test.sh -topic test_create_topic4 --bootstrap-server localhost:9090 --messages 100


相关可选参数

参数 描述 例子
--bootstrap-server
--consumer.config 消费者配置文件
--date-format 结果打印出来的时间格式化 默认:yyyy-MM-dd HH:mm:ss:SSS
--fetch-size 单次请求获取数据的大小 默认1048576
--topic 指定消费的topic
--from-latest
--group 消费组ID
--hide-header 如果设置了,则不打印header信息
--messages 需要消费的数量
--num-fetch-threads feth 数据的线程数 默认:1
--print-metrics 结束的时候打印监控数据
--show-detailed-stats
--threads 消费线程数; 默认 10

11.删除指定分区的消息kafka-delete-records.sh

删除指定topic的某个分区的消息删除至offset为1024

先配置json文件offset-json-file.json

{"partitions":
[{"topic": "test1", "partition": 0,
  "offset": 1024}],
  "version":1
}

在执行命令

sh bin/kafka-delete-records.sh --bootstrap-server 172.23.250.249:9090 --offset-json-file config/offset-json-file.json

验证 通过 LogIKM 查看发送的消息

在这里插入图片描述
从这里可以看出来,配置"offset": 1024 的意思是从最开始的地方删除消息到 1024的offset; 是从最前面开始删除的

12. 查看Broker磁盘信息

查询指定topic磁盘信息--topic-list topic1,topic2

sh bin/kafka-log-dirs.sh --bootstrap-server xxxx:9090 --describe --topic-list test2

查询指定Broker磁盘信息--broker-list 0 broker1,broker2

sh bin/kafka-log-dirs.sh --bootstrap-server xxxxx:9090 --describe --topic-list test2 --broker-list 0

例如我一个3分区3副本的Topic的查出来的信息
logDir Broker中配置的log.dir

{
	"version": 1,
	"brokers": [{
		"broker": 0,
		"logDirs": [{
			"logDir": "/Users/xxxx/work/IdeaPj/ss/kafka/kafka-logs-0",
			"error": null,
			"partitions": [{
				"partition": "test2-1",
				"size": 0,
				"offsetLag": 0,
				"isFuture": false
			}, {
				"partition": "test2-0",
				"size": 0,
				"offsetLag": 0,
				"isFuture": false
			}, {
				"partition": "test2-2",
				"size": 0,
				"offsetLag": 0,
				"isFuture": false
			}]
		}]
	}, {
		"broker": 1,
		"logDirs": [{
			"logDir": "/Users/xxxx/work/IdeaPj/ss/kafka/kafka-logs-1",
			"error": null,
			"partitions": [{
				"partition": "test2-1",
				"size": 0,
				"offsetLag": 0,
				"isFuture": false
			}, {
				"partition": "test2-0",
				"size": 0,
				"offsetLag": 0,
				"isFuture": false
			}, {
				"partition": "test2-2",
				"size": 0,
				"offsetLag": 0,
				"isFuture": false
			}]
		}]
	}, {
		"broker": 2,
		"logDirs": [{
			"logDir": "/Users/xxxx/work/IdeaPj/ss/kafka/kafka-logs-2",
			"error": null,
			"partitions": [{
				"partition": "test2-1",
				"size": 0,
				"offsetLag": 0,
				"isFuture": false
			}, {
				"partition": "test2-0",
				"size": 0,
				"offsetLag": 0,
				"isFuture": false
			}, {
				"partition": "test2-2",
				"size": 0,
				"offsetLag": 0,
				"isFuture": false
			}]
		}]
	}, {
		"broker": 3,
		"logDirs": [{
			"logDir": "/Users/xxxx/work/IdeaPj/ss/kafka/kafka-logs-3",
			"error": null,
			"partitions": []
		}]
	}]
}

如果你觉得通过命令查询磁盘信息比较麻烦,你也可以通过 LogIKM 查看
在这里插入图片描述

12. 消费者组管理 kafka-consumer-groups.sh

1. 查看消费者列表--list

sh bin/kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server xxxx:9090 --list
在这里插入图片描述

先调用MetadataRequest拿到所有在线Broker列表
再给每个Broker发送ListGroupsRequest请求获取 消费者组数据

2. 查看消费者组详情--describe

DescribeGroupsRequest

查看消费组详情--group--all-groups

查看指定消费组详情--group
sh bin/kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server xxxxx:9090 --describe --group test2_consumer_group


查看所有消费组详情--all-groups
sh bin/kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server xxxxx:9090 --describe --all-groups
查看该消费组 消费的所有Topic、及所在分区、最新消费offset、Log最新数据offset、Lag还未消费数量、消费者ID等等信息
在这里插入图片描述

查询消费者成员信息--members

所有消费组成员信息
sh bin/kafka-consumer-groups.sh --describe --all-groups --members --bootstrap-server xxx:9090
指定消费组成员信息
sh bin/kafka-consumer-groups.sh --describe --members --group test2_consumer_group --bootstrap-server xxxx:9090
在这里插入图片描述

查询消费者状态信息--state

所有消费组状态信息
sh bin/kafka-consumer-groups.sh --describe --all-groups --state --bootstrap-server xxxx:9090
指定消费组状态信息
sh bin/kafka-consumer-groups.sh --describe --state --group test2_consumer_group --bootstrap-server xxxxx:9090
在这里插入图片描述

3. 删除消费者组--delete

DeleteGroupsRequest

删除消费组–delete

删除指定消费组--group
sh bin/kafka-consumer-groups.sh --delete --group test2_consumer_group --bootstrap-server xxxx:9090
删除所有消费组--all-groups
sh bin/kafka-consumer-groups.sh --delete --all-groups --bootstrap-server xxxx:9090

PS: 想要删除消费组前提是这个消费组的所有客户端都停止消费/不在线才能够成功删除;否则会报下面异常

Error: Deletion of some consumer groups failed:
* Group 'test2_consumer_group' could not be deleted due to: java.util.concurrent.ExecutionException: org.apache.kafka.common.errors.GroupNotEmptyException: The group is not empty.

4. 重置消费组的偏移量 --reset-offsets

能够执行成功的一个前提是 消费组这会是不可用状态;

下面的示例使用的参数是: --dry-run ;这个参数表示预执行,会打印出来将要处理的结果;
等你想真正执行的时候请换成参数--excute ;

下面示例 重置模式都是 --to-earliest 重置到最早的;

请根据需要参考下面 相关重置Offset的模式 换成其他模式;

重置指定消费组的偏移量 --group

重置指定消费组的所有Topic的偏移量--all-topic
sh bin/kafka-consumer-groups.sh --reset-offsets --to-earliest --group test2_consumer_group --bootstrap-server xxxx:9090 --dry-run --all-topic
重置指定消费组的指定Topic的偏移量--topic
sh bin/kafka-consumer-groups.sh --reset-offsets --to-earliest --group test2_consumer_group --bootstrap-server xxxx:9090 --dry-run --topic test2

重置所有消费组的偏移量 --all-group

重置所有消费组的所有Topic的偏移量--all-topic
sh bin/kafka-consumer-groups.sh --reset-offsets --to-earliest --all-group --bootstrap-server xxxx:9090 --dry-run --all-topic
重置所有消费组中指定Topic的偏移量--topic
sh bin/kafka-consumer-groups.sh --reset-offsets --to-earliest --all-group --bootstrap-server xxxx:9090 --dry-run --topic test2

--reset-offsets 后面需要接重置的模式

相关重置Offset的模式

参数 描述 例子
--to-earliest : 重置offset到最开始的那条offset(找到还未被删除最早的那个offset)
--to-current: 直接重置offset到当前的offset,也就是LOE
--to-latest 重置到最后一个offset
--to-datetime: 重置到指定时间的offset;格式为:YYYY-MM-DDTHH:mm:SS.sss; --to-datetime "2021-6-26T00:00:00.000"
--to-offset 重置到指定的offset,但是通常情况下,匹配到多个分区,这里是将匹配到的所有分区都重置到这一个值; 如果 1.目标最大offset<--to-offset, 这个时候重置为目标最大offset;2.目标最小offset>--to-offset ,则重置为最小; 3.否则的话才会重置为--to-offset的目标值; 一般不用这个 --to-offset 3465 在这里插入图片描述
--shift-by 按照偏移量增加或者减少多少个offset;正的为往前增加;负的往后退;当然这里也是匹配所有的; --shift-by 100--shift-by -100
--from-file 根据CVS文档来重置; 这里下面单独讲解

--from-file着重讲解一下

上面其他的一些模式重置的都是匹配到的所有分区; 不能够每个分区重置到不同的offset;不过**--from-file**可以让我们更灵活一点;

  1. 先配置cvs文档
    格式为: Topic:分区号: 重置目标偏移量
    test2,0,100
    test2,1,200
    test2,2,300
    
  2. 执行命令

    sh bin/kafka-consumer-groups.sh --reset-offsets --group test2_consumer_group --bootstrap-server xxxx:9090 --dry-run --from-file config/reset-offset.csv

5. 删除偏移量delete-offsets

以上大部分运维操作,都可以使用 LogI-Kafka-Manager 在平台上可视化操作;


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