数据可视化系列文章导航
【摘要】 数据可视化系列文章导航 数据可视化系列文章导航 1 Tableau从入门到精通 2 Tableau数据可视化案例 3 Python数据可视化 Spss时间序列分析 1 Tableau从入门到精通通过统学习,全面了解Tableau各种图形的绘制以及使用方法,使你无论在学习还是职场都事半功倍,提升效率。从易到难,从简单图形的绘制到基础方法再到高阶的炫酷图表制作,再升华,除了大家熟悉的统计软...
数据可视化系列文章导航
Tableau从入门到精通
通过统学习,全面了解Tableau各种图形的绘制以及使用方法,使你无论在学习还是职场都事半功倍,提升效率。
从易到难,从简单图形的绘制到基础方法再到高阶的炫酷图表制作,再升华,除了大家熟悉的统计软件Spss、Eviews、Excel。Tableau也可以做简单的统计分析,最后一篇涉及到统计学中回归分析以及时间序列分析的内容。
- Tableau数据分析-Chapter01条形图、堆积图、直方图
- Tableau数据分析-Chapter02数据预处理、折线图、饼图
- Tableau数据分析-Chapter03基本表、树状图、气泡图、词云
- Tableau数据分析-Chapter04标靶图、甘特图、瀑布图
- Tableau数据分析-Chapter05数据集合并、符号地图
- Tableau数据分析-Chapter06填充地图、多维地图、混合地图
- Tableau数据分析-Chapter07多边形地图和背景地图
- Tableau数据分析-Chapter08数据分层、数据分组、数据集
- Tableau数据分析-Chapter09粒度、聚合与比率
- Tableau数据分析-Chapter10 人口金字塔、漏斗图、箱线图
- Tableau数据分析-Chapter12 网络图与弧线图
Tableau数据可视化案例
通过系统的学习之后,就是实战的应用,Tableau官网也提供了丰富的数据集以及图表的制作方法。大家可以通过实战来进一步提升自己的熟练程度以及竞争力。
Python数据可视化
如果你想要用 Python 进行数据分析,就需要在项目初期开始进行探索性的数据分析,这样方便你对数据有一定的了解。其中最直观的就是采用数据可视化技术,这样,数据不仅一目了然,而且更容易被解读。
- Python 数据可视化–Seaborn绘图总结1
- Python 数据可视化–Seaborn绘图总结2
- matplotlib实用绘图技巧总结
- Python绘制时序图,ACF和PACF图
- Python+Tableau广东省人口普查可视化分析
- 快速掌握数据可视化工具pyecharts
- pandas完成时间序列分析基础
- Python时间序列分析–ARIMA模型实战案例
Spss时间序列分析
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