神经网络训练技巧

结果分布：左边是正样本，右边是负样本。

正负loss要均衡，负样本开始略站优势

左边是正样本，右边是负样本

正确姿势：

先调小学习率，再慢慢加大，因为负样本多，慢慢找正样本。

开始负样本可以在0.8-1之间，占比0.003以内，网络好的话后面就没有了。

先负样本收敛，再正样本收敛

学习率太大的表现：

正负样本两边倒，一会这边，一会都向那边。

loss系数不均衡的表现：

正样本一直在0-0.3，或者负样本一直在0.8-1

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