libtorch调用模型
【摘要】
这个也是调用模型,读取图片:
https://github.com/zacario-li/libtorch_cpp_mobilenetv2_5classes/blob/master/c%2B%2B/src/model_load.cpp
https://github.com/BIGBALLON/PyTorch-CPP/blob/master/...
这个也是调用模型,读取图片:
https://github.com/BIGBALLON/PyTorch-CPP/blob/master/prediction.cpp
-
std::shared_ptr<torch::jit::script::Module> module =
-
torch::jit::load(argv[1]);
-
std::cout << "== Switch to GPU mode" << std::endl;
-
// to GPU
-
module->to(at::kCUDA);
-
-
assert(module != nullptr);
-
std::cout << "== ResNet50 loaded!\n";
-
std::vector<std::string> labels;
-
if (LoadImageNetLabel(argv[2], labels)) {
-
std::cout << "== Label loaded! Let's try it\n";
-
} else {
-
std::cerr &
文章来源: blog.csdn.net,作者:网奇,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:blog.csdn.net/jacke121/article/details/93321009
【版权声明】本文为华为云社区用户转载文章,如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,欢迎发送邮件进行举报,并提供相关证据,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容,举报邮箱:
cloudbbs@huaweicloud.com
- 点赞
- 收藏
- 关注作者
评论(0)