python 模板匹配

不需要的部分，可以用黑色填充，但是返回的依然是矩形框。

  

   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     

      import cv2
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     

      target = cv2.imread(r"e:/new/11.jpg")
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     

      template = cv2.imread(r"e:/new/13.jpg")
     
    
   

    

     

    
    

     

      cv2.imshow("template",template)
     
    
   

    

     

    
    

     

      theight, twidth = template.shape[:2]
     
    
   

    

     

    
    

     

      #执行模板匹配，采用的匹配方式cv2.TM_SQDIFF_NORMED
     
    
   

    

     

    
    

     

      result = cv2.matchTemplate(target,template,cv2.TM_SQDIFF_NORMED)
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     

      cv2.normalize( result, result, 0, 1, cv2.NORM_MINMAX, -1 )
     
    
   

    

     

    
    

     

      #寻找矩阵（一维数组当做向量，用Mat定义）中的最大值和最小值的匹配结果及其位置
     
    
   

    

     

    
    

     

      min_val, max_val, min_loc, max_loc = cv2.minMaxLoc(result)
     
    
   

    

     

    
    

     

      #匹配值转换为字符串
     
    
   

    

     

    
    

     

      #对于cv2.TM_SQDIFF及cv2.TM_SQDIFF_NORMED方法min_val越趋近与0匹配度越好，匹配位置取min_loc
     
    
   

    

     

    
    

     

      #对于其他方法max_val越趋近于1匹配度越好，匹配位置取max_loc
     
    
   

    

     

    
    

     

      strmin_val = str(min_val)
     
    
   

    

     

    
    

     

      #绘制矩形边框，将匹配区域标注出来
     
    
   

    

     

    
    

     

      #min_loc：矩形定点
     
    
   

    

     

    
    

     

      #(min_loc[0]+twidth,min_loc[1]+theight)：矩形的宽高
     
    
   

    

     

    
    

     

      #(0,0,225)：矩形的边框颜色；2：矩形边框宽度
     
    
   

    

     

    
    

     

      cv2.rectangle(target,min_loc,(min_loc[0]+twidth,min_loc[1]+theight),(0,0,225),2)
     
    
   

    

     

    
    

     

      #显示结果,并将匹配值显示在标题栏上
     
    
   

    

     

    
    

     

      cv2.imshow("MatchResult--Value"+strmin_val,target)
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     

      cv2.waitKey()
     
    
   

    

     

    
    

     

      cv2.imwrite(r"e:/new/14.jpg",target)
     
    
   

    

     

    
    

     

      cv2.destroyAllWindows()
     
    
  
 

文章来源: blog.csdn.net，作者：网奇，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。

原文链接：blog.csdn.net/jacke121/article/details/95253444