DeepFaceLab 换脸

https://github.com/iperov/DeepFaceLab

依赖项：
h5py==2.10.0

ffmpeg-python==0.1.17
scikit-image==0.14.2
scipy==1.4.1
colorama
tensorflow-gpu==2.4.0
pyqt5

DeepFaceLab
优点：

可手动调整每帧中的脸部识别，减少提取脸部时的错误
mt模式下训练出的效果很好，脸部贴合度高
可选择的训练模式较多
有集成环境版本，只需正确安装驱动即可使用，无需单独搭建环境，对非专业人士较友好
缺点：

mt模式的训练时间较长，但最后效果最好

DeepFaceLab自带的视频素材，一个是钢铁侠托尼斯塔克，一个是变形金刚男主角山姆。每一个视频中只有一个人。所以你跑demo的时候，按照教程就没问题。

但是当一个视频中的同时出现多个人，这个时候就会遇到一个问题：如何只换你想换的那个人？

按默认的流程来走的话，是所有人的脸都会被换掉。

方法1：

这个问题，其实软件本身已经考虑到了。 下面我具体说一下，如何实现只换一个人。

按正常流程，视频转图片，从图片中人脸检测，提取脸部，在workspace\data_dst\aligned 会生成所有人的人脸。

如果你不想替换二

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