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风吹稻花香 发表于 2021/06/05 23:35:34 2021/06/05
【摘要】 网络输出是48, 这个效果不好,不知道为啥 growth_rate 是通道增长步长 代码: import timefrom collections import OrderedDict import torch import torch.nn as nnimport torch.nn.functional as F class conv_bn_relu(nn.Modu...

网络输出是48,

这个效果不好,不知道为啥

growth_rate 是通道增长步长

代码:


  
  1. import time
  2. from collections import OrderedDict
  3. import torch
  4. import torch.nn as nn
  5. import torch.nn.functional as F
  6. class conv_bn_relu(nn.Module):
  7. def __init__(self, nin, nout, kernel_size, stride, padding, bias=False):
  8. super(conv_bn_relu, self).__init__()
  9. self.conv = nn.Conv2d(nin, nout, kernel_size=kernel_size, stride=stride, padding=padding, bias=bias)
  10. self.batch_norm = nn.BatchNorm2d(nout)
  11. self.relu = nn.ReLU6(True)
  12. # self.relu = mish.Mish()
  13. def forward(self, x):
  14. out = self.conv(x)
  15. out = self.batch_norm(out)
  16. out = self.relu(out)
  17. return out
  18. class Transition_layer(nn.Sequential):
  19. def __init__(self, nin, theta=1):
  20. super(Transition_layer, self).__init__()
  21. self.add_module('conv_1x1&#

文章来源: blog.csdn.net,作者:网奇,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:blog.csdn.net/jacke121/article/details/103631373

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