bifpn问题

https://github.com/Michael-Jing/EfficientDet-pytorch/blob/master/efficientdet_pytorch/BiFPN.py

这里面的参数不可导，

训练集有map，但是测试集map全是0,

经过验证，不是bifpn的问题。

bifpn 动态参数和静态参数

改成可求导的参数后，准确率反而下降了。

后来用的就是这个：

https://github.com/toandaominh1997/EfficientDet.Pytorch/blob/cd75ddb5d7f1ade0f16914b70d564b9cf82ea917/models/efficientdet.py

  

   

    

     

    
    

     

      import torch
     
    
   

    

     

    
    

     

      from torch.nn.init import xavier_uniform
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     

      import torch.nn as nn
     
    
   

    

     

    
    

     

      import torch.nn.functional as F
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     

      from conv_module import ConvModule
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     

      eps = 0.0001
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     

      class ConvBlock(nn.Module):
     
    
   

    

     

    
    

     
 def __init__(self, in_ch, out_ch, k, act=True):
     
    
   

    

     

    
    

     

       super().__init__()
     
    
  
 

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原文链接：blog.csdn.net/jacke121/article/details/103668625