pyx编译pyd

  

   

    

     

    
    

     

      from distutils.core import setup
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     

      from distutils.extension import Extension
     
    
   

    

     

    
    

     

      from Cython.Distutils import build_ext
     
    
   

    

     

    
    

     

      import numpy as np
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     

      setup(
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     

       cmdclass={'build_ext': build_ext},
     
    
   

    

     

    
    

     
 #ext_modules=cythonize("compute_overlap.pyx"),
     
    
   

    

     

    
    

     

       ext_modules = [Extension("compute_overlap",["compute_overlap.pyx"])],
     
    
   

    

     

    
    

     

       include_dirs=[np.get_include()]
     
    
   

    

     

    
    

     

      )
     
    
  
 

我从前用过openmp，见从前的博文《简单尝试windows多线程程序》。感觉openmp是神器一个，既方便写程序，又能利用cpu的多个核心，大大提升运行效率。问题是，python中能够使用openmp么？答案是悲观的。python的默认实现是cpython，也就是用c来做的实现，而c的函数大部分都不是线程安全的，为了利用这些函数实现、同时又为了运行时的线程安全，python做了GIL（Global Interpreter Lock）的限制，也就是说，同一段时间内只有一个线程才能够访问python解释器。不过这也使得python上面的并发特别困难。

不过也不是一点方法都没有，cython现在已经支持了openmp。cython是什么？和python、cpython什么关系？python是脚本语言，cpython是用c来实现的python的解释器，cython是另外一种编程语

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原文链接：blog.csdn.net/jacke121/article/details/103551505