torch.Tensor和torch.tensor的区别

2019-06-10 16:34:48 Vic_Hao 阅读数 4058更多

分类专栏： Pytorch

在Pytorch中，Tensor和tensor都用于生成新的张量。

  

   

    

     

    
    

     

      >>>  a = torch.Tensor([1, 2])
     
    
   

    

     

    
    

     

      >>>  a
     
    
   

    

     

    
    

     

      tensor([1., 2.])
     
    
   

    

     

    
    

     

      >>> a=torch.tensor([1,2])
     
    
   

    

     

    
    

     

      >>> a
     
    
   

    

     

    
    

     

      tensor([1, 2])
     
    
  
 

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首先我们从根源上来看看torch.Tensor()和torch.tensor()区别。

torch.Tensor

torch.Tensor()是Python类，更明确的说，是默认张量类型torch.FloatTensor()的别名，torch.Tensor([1,2]) 会调用Tensor类的构造函数__init__，生成单精度浮点类型的张量。

  

   

    

     

    
    

     

      >>> a=torch.Tensor([1,2])
     
    
   

    

     

    
    

     

      >>> a.type()
     
    
   

    

     

    
    

     

      'torch.FloatTensor'
     
    
  
 

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原文链接：blog.csdn.net/jacke121/article/details/103265478