giou
【摘要】 这两个不错，需要测试一下：
https://github.com/ultralytics/yolov3
https://github.com/Peterisfar/YOLOV3
这个还没完整：
https://github.com/smrutipatro8698/YOLOtrain/tree/2ad8ee5cd33277c1cad4d62df184458d55b171...
这两个不错，需要测试一下：
https://github.com/ultralytics/yolov3
https://github.com/Peterisfar/YOLOV3
这个还没完整：
https://github.com/smrutipatro8698/YOLOtrain/tree/2ad8ee5cd33277c1cad4d62df184458d55b1715c
keras loss:
https://github.com/kalubin-awym/GIoU-loss-for-RetinaNet/blob/master/losses.py
python:
https://github.com/changewOw/giou/blob/master/Giou.py
torch:
yolov3 focalloss giouloss:
https://github.com/Peterisfar/YOLOV3/bl
文章来源: blog.csdn.net，作者：网奇，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。
原文链接：blog.csdn.net/jacke121/article/details/103285219
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