python画人脸关键点

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风吹稻花香 发表于 2021/06/05 23:43:33 2021/06/05
【摘要】 通过调节刻度,让界面近似正方形: import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt# N = 100 a_data=[[238.0,277.0],[206.0,270.0],[197.0,261.0],[188.0,256.0],[233.0,263.0],[217.0,256.0],[198.0,249.0],[192.0...

通过调节刻度,让界面近似正方形:


  
  1. import numpy as np
  2. import matplotlib.pyplot as plt
  3. # N = 100
  4. a_data=[[238.0,277.0],
  5. [206.0,270.0],
  6. [197.0,261.0],
  7. [188.0,256.0],
  8. [233.0,263.0],
  9. [217.0,256.0],
  10. [198.0,249.0],
  11. [192.0,244.0],
  12. [217.0,230.0],
  13. [192.0,227.0],
  14. [223.0,210.0],
  15. [201.0,201.0],
  16. [207.0,200.0],
  17. [211.0,171.0],]
  18. a_data=np.asarray(a_data)
  19. x = 480-a_data[:,0]
  20. y = a_data[:,1]
  21. fig, ax = plt.subplots()
  22. ax.scatter(x, y, c='r')
  23. for i in range(len(a_data)):
  24. ax.annotate(str(i), (x[i], y[i]))
  25. plt.xlim(100, 500)
  26. # 把x轴的刻度范围设置为-0.5到11,因为0.5不满一个刻度间隔,所以数字不会显示出来,但是能看到一点空白
  27. plt.ylim(100, 400)
  28. # plt.savefig('./test2.jpg')
  29. plt.show()

 

文章来源: blog.csdn.net,作者:网奇,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:blog.csdn.net/jacke121/article/details/103301994

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