conda 修改缓存路径
【摘要】 linux环境:
默认情况下,conda 创建的新环境 以及过往安装的模块缓存都存储在用户目录下,这一点不会在 conda (user-specific)配置文件 $HOME/.condarc 中体现出来,除非用户修改了默认设置。当前的默认信息可通过 conda info 指令打印查看,其中不仅能够查看当前默认环境路径和默认缓存路径,还能查看conda的...
linux环境:
默认情况下,conda 创建的新环境 以及过往安装的模块缓存都存储在用户目录下,这一点不会在 conda (user-specific)配置文件 $HOME/.condarc 中体现出来,除非用户修改了默认设置。当前的默认信息可通过 conda info
指令打印查看,其中不仅能够查看当前默认环境路径和默认缓存路径,还能查看conda的源设置(关于conda的源设置在告别便秘:conda改源之路中已经说明过了)。
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## 示例
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(tensorflow) C:\Users\xxx>conda info
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Current conda install:
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platform : win-32
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conda version : 4.3.30
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conda is private : False
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conda-env version : 4.3.30
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conda-build version : not installed
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python version : 3.6.3.final.0
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requests version : 2.18.4
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root environment : C:\ProgramData\Miniconda3 (read only)
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default environment : C:\Users\xxx\AppData\Local\conda\conda\envs\tensorflow
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envs directories : C:\Users\xxx\AppData\Local\conda\conda\envs #环境依次存储在下面几个目录,第一个为默认存储目录
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C:\ProgramData\Miniconda3\envs
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C:\Users\xxx\.conda\envs
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package cache : C:\ProgramData\
文章来源: blog.csdn.net,作者:网奇,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:blog.csdn.net/jacke121/article/details/107666965
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