cv2.setNumThreads

 Ctrl+C之后呈现的信息表明，这个bug是和多线程有关系。

    经过笔者实验，目前有三种可靠的解决方式

    1）.Dataloader里面不用cv2.imread进行读取图片，用cv2.imread还会带来一系列的不方便，比如不能结合torchvision进行数据增强，所以最好用PIL 里面的Image.open来读图片

    2）.将DataLoader 里面的参变量num_workers设置为0，但会导致数据的读取很慢，拖慢整个模型的训练

    3）.如果用了cv2.imread，也懒得改了，那就加两条语句，来关闭Opencv的多线程：cv2.setNumThreads(0)和cv2.ocl.setUseOpenCL(False)。加了这两条语句之后，并不影响模型的训练速度，根据笔者观察，速度相反还变快了，真神奇呀。

    综上所述：如果遇到此问题，建议选择方法1和方法3来解决这个问题，因为不影响模型训练速度。

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