图像质量评价指标之 PSNR 和 SSIM
【摘要】
1. PSNR (Peak Signal-to-Noise Ratio) 峰值信噪比
其中,MSE表示当前图像X和参考图像Y的均方误差(MeanSquare Error),H、W分别为图像的高度和宽度;n为每像素的比特数,一般取8,即像素灰阶数为256. PSNR的单位是dB,数值越大表示失真越小。
PSNR是最普遍和使用最为...
1. PSNR (Peak Signal-to-Noise Ratio) 峰值信噪比
其中,MSE表示当前图像X和参考图像Y的均方误差(MeanSquare Error),H、W分别为图像的高度和宽度;n为每像素的比特数,一般取8,即像素灰阶数为256. PSNR的单位是dB,数值越大表示失真越小。
PSNR是最普遍和使用最为广泛的一种图像客观评价指标,然而它是基于对应像素点间的误差,即 基于误差敏感的图像质量评价。由于并未考虑到人眼的视觉特性(人眼对空间频率较低的对比差异敏感度较高,人眼对亮度对比差异的敏感度较色度高,人眼对一个 区域的感知结果会受到其周围邻近区域的影响等),因而经常出现评价结果与人的主观感觉不一致的情况。
PSNR高于40dB说明图像质量极好(即非常接近原始图像),
在30—40dB通常表示图像质量是好的(即失真可以察觉但可以接受),
在20—30dB说明图像质量差;
最后,PSNR低于20dB图像不可接受
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原文链接:blog.csdn.net/jacke121/article/details/109130713
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