pytorch.range() 和 pytorch.arange() 的区别
【摘要】
import torch y = torch.range(1, 6) print(y) print(y.dtype) z = torch.arange(0, 6) print(z) print(z.dtype)
结果:数据类型不一样,长度不一样,可以按自己的需求选择合适的
tensor([1., 2., 3., 4., 5., 6.]) torch...
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import torch
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y = torch.range(1, 6)
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print(y)
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print(y.dtype)
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z = torch.arange(0, 6)
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print(z)
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print(z.dtype)
结果:数据类型不一样,长度不一样,可以按自己的需求选择合适的
tensor([1., 2., 3., 4., 5., 6.])
torch.float32
tensor([0, 1, 2, 3, 4, 5])
torch.int64
文章来源: blog.csdn.net,作者:网奇,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:blog.csdn.net/jacke121/article/details/104694897
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